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适应性粒子群寻优算法ⅱ-控制与决策.pdf

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    第卷第期控制与决策年月文章编号适应性粒子群寻优算法罗辞勇陈民铀韩力重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室电气工程学院重庆摘要适应性粒子群寻优算法是在有序的决策中始终引入随机的不可预测的决定为解决算法收敛深度不够的问题提出适应性粒子群寻优第代算法算法是将有序标准粒子群寻优和无序自适应寻优进行适当的分离以发挥各自的优势在自适应寻优阶段通过在最优粒子邻域空间探寻更优化的解一但新的优化解被发掘便利用标准快速寻优典型复杂函数优化的仿真结果表明在收敛速度和收敛深度上均优于耗散型自适应层次自适应逃

    第 24 卷 第 6 期 控 　制 　与 　决 　策 　2009 年 6 月 Vol . 24 No . 6 Cont rol an d D ecis ion 　　J un . 2009 　　文章编号 : 100 10920 (2009)

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