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《统计分析软件》实验报告 实验序号：B0901152-3　 　 实验项目名称：参数估计和假设检验 学　　号 姓　　名 专业、班 实验地点 文波机房 指导教师 杨超 时间 2013-10-12 一、实验目的及要求 实验目的： （1）能根据分析任务的要求，调用对应的检验过程； （2）掌握P值检验方法，对差异的产生是偶然波动还是显著差异作出正确判断。 实验要求： （1）进行单个总体均值的区间估计和两个总值均值之差的区间估计分析过程，并能正确地对输出结果进行解释说明，以得到相应的结论。 （2）根据检验的问题不同，能选择对应的选项调用单个总体均值的检验和两个总体均值之差的检验分析过程，并能判断检验的类型是属于左尾检验、右尾检验还是双尾检验。 二、实验设备（环境）及要求 微型计算机，SPSS、EViews等统计分析软件 三、实验内容与数据来源 1．某校在对实行挂牌上课教学改革措施的效果评价中，随机抽取60位学生进行调查，他们的10项态度量表的态度反应资料如下,试计算： （1）学生态度得分的平均值和标准差。 （2）构造学生态度得分平均值的98％的置信区间。 态度反应得分（x） 人数（f） 10—20 2 20—30 6 30—40 10 40—50 12 50—60 20 60—70 10 合计 60 2．某省大学生四级英语测验平均成绩为65，现从某高校随机抽取20份试卷，其分数为：72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、54、76、56、66、68、62，问该校英语水平与全区是否基本一致？设α＝0.05 3. 下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训方式对新员工进行培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是想比较这两种培训方式的效果有无差别。 ID method scoreadd ID method scoreadd 1 1.00 9.00 10 2.00 12.00 2 1.00 10.50 11 2.00 14.00 3 1.00 13.00 12 2.00 16.00 4 1.00 8.00 13 2.00 9.00 5 1.00 11.00 14 2.00 12.00 6 1.00 9.50 15 2.00 10.00 7 1.00 10.00 16 2.00 10.00 8 1.00 12.00 17 2.00 14.00 9 1.00 12.50 18 2.00 16.00 (1)请将数据输入到数据编辑窗口，变量名保持不变；定义变量method 的Values（值标签）：1 为旧方法，2 为新方法，并保存数据文件为data3_3.sav。 (2)按不同的培训方法计算评分增加量的平均数、四分位数，并解释其含义。 (3)分析两种培训方式的效果有无差别。 4．分析某班级学生的高考数学成绩是否存在性别上的差异。数据如下表所示： 某班级学生的高考数学成绩 性别 数学成绩 男（n＝18） 85 89 75 58 86 80 78 76 84 89 99 95 82 87 60 85 75 80 女（n＝12） 92 96 86 83 78 87 70 65 70 78 72 56 四、实验步骤与结果 （一） 问题一 操作步骤： 1.在用SPSS进行数据分析之前，先把数据录入SPSS软件中。打开SPSS软件，在“变量视图”设置变量“态度反应得分（x）”，把“态度反应得分（x）”定义为数值型变量。 图1 变量视图 2.进入数据视图，录入数据。对态度反应得分取中间值，并将人数作为每一个态度反应得分的个数。数据录入结果如下图： 图2 录入数据后的数据视图 3.选择“分析”→“比较均值”→“均值”命令。选择人数，点击右侧向右箭头，使之进入“因变量列表”；选择态度反应得分，使之进入自变量列表。如图： 图3 均值对话框 4.选择输出相关描述统计量。单击“均值”对话框右上角的“选项”按钮，弹出如图所示的对话框。在“统计量”列表框中选择“均值”和“标准差”并单击右箭头按钮使之进入“单元格统计量”列表框。实际操作中由于右列表框以默认存在“均值”、“个案数”和“标准差”，应该将“个案数”移动到左列表框，点击继续。如图： 图4 均值：选项对话框 5.点击确定按钮，等待输出结果。 结果分析： 1.从表中可以看出，样本总共有60个，全部参加分析，没有缺失值。 表1 案例处理基本统计表 2.变量统计结果表： 表2 变量统计结果表 3.从表可以看出，学生态度得分的均值为47.00，标准值为13.629。 第二问 操作步骤 1.回到数据视图，选择“分析”→“比较均值”→“单样本T检验”，弹出如下图对话框： 图5 单样本T检验对话框 2.将变量