基于isomap和支持向量机算法的俯视群养猪个体识别-ingentaconnect.pdfVIP

第 32 卷 第 3 期 农 业 工 程 学 报 Vol.32 No.3 182 2016 年 2 月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Feb. 2016 基于 Isomap 和支持向量机算法的俯视群养猪个体识别 1,2 1※ 1 1 郭依正 ，朱伟兴 ，马长华 ，陈 晨 （1.江苏大学电气信息工程学院，镇江 212013 ； 2.南京师范大学泰州学院，泰州 225300 ） 摘 要：针对俯视群养猪视频序列，提出了一种利用机器视觉技术对猪个体进行识别的方法。首先对采集的俯视群养猪 视频序列进行前景检测与目标提取，获得各单只猪个体，其后建立训练样本，提取猪个体颜色、纹理及形状特征，组合 构建表征猪个体的特征向量，接着对组合特征利用 Isomap 算法做特征融合，在最大程度保留有效识别信息的基础上降低 特征维数，最后利用优化核函数的支持向量机分类器进行训练与识别。试验选取了 900 帧图像，试验结果表明该文所提 方法切实有效，猪个体最高识别率为 92.88% 。该文从机器视觉角度探索了俯视群养猪的个体识别，有别于传统的 RFID 猪个体识别，该研究为无应激的猪个体识别提供了新思路，也为进一步探索群养猪个体行为分析等奠定了基础。 关键词：动物；特征提取；支持向量机；Isomap 算法；群养猪；个体识别 doi ：10.11975/j.issn.1002-6819.2016.03.026 中图分类号：TP391.41 ；S818.5 文献标志码：A 文章编号：1002-6819(2016)-03-0182-06 郭依正，朱伟兴，马长华，陈 晨. 基于 Isomap 和支持向量机算法的俯视群养猪个体识别[J]. 农业工程学报，2016， 32(3)：182－187. doi ：10.11975/j.issn.1002-6819.2016.03.026 Guo Yizheng , Zhu Weixing, Ma Changhua, Chen Chen. Top-view recognition of individual group-housed pig based on Isomap and SVM[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2016, 32(3): 182 －187. (in Chinese with English abstract) doi ：10.11975/j.issn.1002-6819.2016.03.026 像头监测群养仔猪，通过明暗模型法进行运动目标检测， 0 引 言 形态学处理后进行图像分割，分析图像中仔猪躺卧时的 基于机器视觉的单只猪个体研究在诸多方面已经取 空间分散度来评定猪舍温度的舒适度，从而进行猪舍温 得了可喜成绩。滕光辉等通过提取猪个体轮廓，研究无 度调控[12] 。Kashiha 等研究了群养猪的运动检测，并针对 应激地获得猪体的体尺、体质量[1-2] 。Wang 等也是研究采 群养猪俯视视频，利用机器视觉技术，通过自动监控猪只 用机器视觉技术评估行进中的单只猪个体体质量[3] 。刘