05应数-06信管信计数理统计第二章.pptVIP

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2017-08-30 发布于河南
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05应数-06信管信计数理统计第二章

２.２点估计方法－矩估计法(Moment Estimation) ２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别２.３　估计量的优劣判别正态分布均值的置信区间（Confidence interval of Means) 　分析（１）： P278 正态分布均值的置信区间（Confidence interval of Means)分析１ P282 ２.４参数的区间估计正态分布均值的置信区间（Confidence interval of Means)分析１ P296 P297 正态分布均值置信区间（Confidence interval of Means)计算举例正态分布均值的置信区间（Confidence interval of Means)分析１ P298 ２.４参数的区间估计正态分布均值置信区间（Confidence interval of Means)计算举例第n+1个样本Xn+1的预测区间 P299 第n+1个样本Xn+1的预测区间 P300 正态分布方差的置信区间（Confidence interval of Variance)分析第n+1个样本Xn+1的预测区间 P300 P304 正态分布方差的置信区间（Confidence interval of Variance)分析 P304 ２.４参数的区间估计正态分布方差的置信区间（Confidence interval of Variance)分析２.４参数的区间估计正态分布方差的置信区间（Confidence interval of Variance)分析正态分布方差的置信区间（Confidence interval of Variance)分析２.４参数的区间估计 P305 正态分布方差的置信区间（Confidence interval of Variance)分析２.４参数的区间估计 P305 ２.４参数的区间估计正态分布方差的区间估计计算举例正态分布方差的置信区间（Confidence interval of Variance)计算２.４参数的区间估计参数区间估计(Interval estimation of parameters) 主要步骤：２.４参数的区间估计正态分布均值差的置信区间（Confidence Interval for Differences of Means)分析１２.４参数的区间估计正态分布均值差的置信区间（Confidence Interval for Differences of Means)分析2 2.4 正态分布均值差的置信区间（Confidence Interval for Differences of Means)分析2 2.4 正态分布均值差的置信区间（Confidence Interval for Differences of Means)计算举例２.４参数的区间估计正态分布均值差的置信区间（Confidence Interval for Differences of Means)计算举例 2.4 两个正态分布方差比置信区间(Confidence interval for the ratio of variances)分析　　 * * 点估计量的定义：第二章参数估计(Parameter Estimation) 参数估计：１）点估计(Point Estimate )　２）区间估计(Interval Estimate) P250 点估计方法：１）矩估计法(Moment Estimation) ２）极大似然估计法(Maximum Likelihood Estimation) ２.２矩估计和极大似然估计方法矩法估计特点：样即矩估计定义： P265 注：pmf 或 pdf 定义见 P101 矩估计定义第二章参数估计(Parameter Estimation) P266 未知参数矩估计量计算举例：未知参数矩估计量计算举例：　　　　得到矩法估计量为：２.２点估计方法－矩估计法(Moment Estimation) 未知参数矩估计量计算举例：三、２.２点估计方法－矩估计法(Moment Estimation) 极大似然方法的特点：对未知参数，以已发生事件的概率最大作为估计量的选择依据。问题：如何定义极大似然估计量？分析如下：２.２点估计方法－极大似然法(Maximum Likelihood Estimation) 分析如下：定义似然函数如下：