多元统计方法评价马来西亚空气质量.pptxVIP

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2017-08-30 发布于湖北
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多元统计方法评价马来西亚空气质量

;介绍;1、介绍;在马来西亚，自1989年以来，大气污染物综合指数（API）已被用作评价空气质量的指标。API值是根据五个标准空气污染（PM10，SO2，NO2，CO，O3）的分类指数计算的。个别污染物的最高分指数值作为用于该特定时间段的API值。API值提供了一种显著手段来确定和评估空气污染的变化，以及空气质量及其与人体的健康状况。 ;2、数据和方法;2.1 空气污染数据;气象参数：环境温度，湿度，风速 ;2.3 数据预处理;2.4 凝聚的层次聚类分析法;2.5 主成分分析;2.6 多元线性回归;对于最佳拟合回归直线，判定系数R2，调整后的R2和均平方误差（RMSE），是需要考虑的值。 R2是测量线性模型的拟合优度和为定义为变异性的因变量占了回归方程的比例的根本考虑的值。具有最大R2值的模型是最好的线性模型。当解释变量增多时，选用调整后的R2，剔除因增加解释变量个数引起的R2的增大???拟合优度的影响。均方根误差计算于所有可能的子集模型中，具有最小均方根误差的模型被认为最好的线性模型。 ;3 结果和讨论 ;3.2 主成分分析结果;3.3 多元线性回归结果;3.3 多元线性回归结果;下图为五种污染物在三个类中占得比例的饼状图 ;下图为三个类中CO, O3, NO2 ，SO2分别对PM10的影响 ;4、结论;基于五种空气污染物（CO，O3，PM10，NO2，SO2 ），多元线性回归（MLR）分析确定了给出公式的可变性来预测空气污染的指数（API）值，在这三个集群，测定的回归系数（R2）的值被认为是强大的，因为他们在P-值0.05显著。集群2给出了最高的R2为0.843。集群3是第二个R2=0.82，集群1是第三个，R2=0.783。这项研究还表明，相比于其它的空气污染物（O3，CO，NO和SO2 ），PM10在大气中对API影响最大。此外，国土资源部分析表明，PM10的浓度与CO排放有关。;综上，所有相关的环保部门和机构可以合作制定致使机动车尾气排放减少的计划，并控制工厂，工业和其他人类活动来源造成的气体排放。从长远来看，计划的有效实施可以建设一个更清洁，健康的环境。;Thank You!