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中国建筑业能源效率省际差异及其影响因素研究摘要：我国建筑业存在着高消耗、高污染和低能效等问题。提高建筑业能源效率、降低能源消耗对实现社会经济的可持续发展具有重要意义。本文以中国区域建筑业为研究对象，在全要素能源效率的框架下，基于30个省份2005-2008年的面板数据，利用DEA方法对各省的建筑业能源效率进行测度和评价。结果表明：不同省份建筑业能源效率存在较大差异，其中黑龙江、上海和浙江效率最高，各年的效率值均为1，内蒙古和山东的效率最低，各年的效率值均不足0?3。在此基础上，本文从能源消费结构、产业发展程度、产业组织特征、辅助产业发展程度和科技水平5个方面选取10个变量，利用Tobit回归模型，分析了各变量对能源效率的影响。结果表明：能源消费结构、产业发展程度、产业集中度、市场化程度和外商投资等是导致能源效率省际差异的主要因素。本文建议，应通过提高电力等高效能源的消费比重、适度调整产业结构、提高产业集中度、加强外资引进等措施来提高建筑业能源效率。? 关键词 建筑业；全要素能源效率；省际差异；影响因素? ?中图分类号 F407.9 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2012)02-0056-06 doi:10.3969/j.issn.1002-2104-2012-02-009 随着经济的快速增长和城市化进程的加速推进，能源、资源与环境问题日益突出，提高能源效率、降低能源消耗已成为转变经济增长方式的重要前提。建筑业作为我国国民经济的支柱产业，同时也是一个高耗能产业，每年能源消耗量呈逐年递增的趋势，年消耗量从2000年的?2 178?53?万t标准煤增长到2008年的3 812?53万t标准煤，年均增长7?2%。此外，其在消耗大量能源的同时排放出大量污染气体，对环境造成的负面影响不容忽视。建筑业的节能减排直接关系到国家资源战略和环境保护，提高能源效率则是在不影响建筑业发展的情况下实现节能减排的有效途径。然而我国地域辽阔，区域间的经济发展水平和资源禀赋存在着较大的差异，能源利用情况和节能潜力也必然有所不同，制定各种举措时不宜一刀切。因此，本文以区域建筑业为研究对象，对各省建筑业的能源效率进行测度和评价，并在此基础上对其影响因素进行鉴别分析，从而为建设行政主管部门设置差异化的节能目标、制定相关措施提供决策依据。? 1 文献综述? 随着社会对能源问题的重视，能源效率成为了近年来的一个研究热点。世界能源理事会（WEC）[1]将能源效率定义为能源的服务产出量与能源使用量（或投入量）的比值。对能源效率的研究主要集中在“能源效率测度”和“能源效率影响因素分析”两个方面。? 能源效率的测度方法可总结为单要素方法和全要素方法两大类。单要素能源效率指标中最常用的是“能源强度”，用单位GDP的能耗来表征，早期对能源效率的研究通常采用该指标。虽然该指标的测度简单易行，但其把能源作为唯一的生产要素，忽略了其他生产要素，也未考虑能源与其他生产要素的替代弹性[2]。Hu和Wang[3]在全要素生产率的框架下，提出了全要素能源效率的概念，并以“目标能源投入量”和“实际能源投入量”的比值来测度这一指标。该指标综合考虑了能源、资本和劳动力等要素对经济产出的影响，更加符合生产实践情况，因此在后续研究中被广泛采纳。魏楚和沈满洪[4]、李世祥[5]分别采用此方法对我国各省的能源效率、工业部门和6个工业行业的能源效率进行了测度。杨红亮和史丹[6]则使用单要素方法和全要素方法对中国各地区的能源效率进行了比较研究，揭示了全要素方法所具有的优势。鉴于此，本文采用全要素方法对建筑业的能源效率进行测度。? 对能源效率影响因素的分析，主要包括因素分解法和要素计量回归法。史丹等[7]采用方差分解测算了全要素生产效率、资本-能源比率、劳动-能源比率对能源效率地区差异的影响。李廉水和周勇[8]、王群伟和周德群[9]等利用基于DEA-Malmquist指数法将全要素生产效率分解为技术进步、纯技术效率和规模效率，从而考察了各要素对能源效率的影响。谭忠富和张金良[10]通过状态空间模型分析了经济结构、技术进步、能源消费结构和能源价格对能源效率的单向动态变化过程及成因。因素分解法和指数分解法的缺点在于选取的指标都较为综合，无法准确把握具体的影响因素。因此，本文在全面分析影响能源效率具体因素的基础上，建立起系统的指标体系，从而采用回归方法对其进行分析，以深入把握导致差异的原因。 其中，θ表示第k个决策单元的生产效率，X?j表示第j个决策单元的投入向量，Y?j表示第j个决策单元的产出向量，λ?j为第j个决策单元的权重，S?-为投入的松弛调整量，S?+为产出的松弛调整量。(1-θ)X?k为投入要素的径向调整量，冗余投入量等松弛调整量与径向调