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无线激光通信中的图像去噪处理技术 　　摘 要所谓无线激光通信指的是结合激光束当作载波在太空或者陆地直接做图像、语音与数据信息双向输送的一类科技。本文着重对图像信号去噪技术加以研究。因为背景光、大气湍流与线路噪声的影响，无线激光通信的过程中传输信息势必会有一定噪声夹杂其中。而且图像噪声也是多种多样的，因而空域滤波方法当中，寻找一种简单有效去噪方法也是势在必行的。本文接下来将着重对无线激光通信图像去噪处理相关技术加以深入研究，希望可以对相关技术人员有所帮助。 　　【关键词】无线激光 通信图像 去噪处理技术 　　人们应用光通信足有上千年历史，由古代借助烽火传送信息，至近代军队旗语，均属于光通信基础应用，而现代光纤通信却把光通信向更新高度推进。因为光纤通信具有较高通信码率因此也受到人们广泛青睐，和微波通信比起来，光通信与灵活通信方式某种程度上来说仍然是不可被取代的。但无线激光通信却融合光纤通信与微波通信共同优势。可以说无线激光通信属于包含众多领域综合技术，关键技术包含两个层面： 　　（1）远距离的激光信号接收和发射技术。发送与接收信号距离由上千万米空间的激光通信至几十千米地面的激光通信不等； 　　（2）激光信号捕获与自动跟瞄相关技术。而也正是因为无线激光通信相关技术的不断发展，为人类通信事业做出了不小的贡献。 　　1 浅析图像去噪处理技术 　　1.1 无线激光通信图像去噪技术 　　最初无线激光通信和无线电系统结构是基本一致的，主要包含有接收与发射两部分。以发射部分为例，等到传送信号经编码器进行编码以后，加载至调制器激励器上，就会见到调制器激励电流伴随信号变化规律而改变，激光器输出信号通过调制器的调制，相关参数也会按照相应规律发生改变。最终通过光学天线转变成发散角较小已调光束朝空间发射。无线激光通信图像去噪处理归为图像恢复技术范围，实践应用时主要呈现下述几方面内容： 　　（1）基于不同成像机理效果，借助数字图像处理获取初始图像内包含大量性质不同噪声，该噪声某些方面也对人们理解和处理图像信息构成极大干扰，让图像储存信息本质意义丢失，形成消极影响，所以，此时通过提前预处理图像，会让人们对图像信息更好进行识别； 　　（2）图像预处理时期，需要对包含噪声图像做标准图像配准和提取，这样可以让实践应用时图像去噪相关技术更好发挥效能，经针对图像预处理，提升人们对信息视觉识别精准性，以确保图像信息存储效果。 　　1.2 无线激光通信图像空间域的去噪方法 　　空间域处理具体是指针对图像的空间域予以去噪方面的处理，具体的办法可以按照操作流程进行两类划分，也就是变换域法和空间域法。 　　（1）变换域法是指操作人员经处理像素点周边区域相关空间域加以计算，因而也叫做局部运算方法。在实际应用变换域法时，需要针对图像变换域计算和处理，凭借对变换后系统数恰当处理和调整，以实现图像去噪效果，对图像信息存储效果起到切实改善作用，辅助人们对图像中蕴含信息更好加以理解； 　　（2）空间域法是指操作人员针对原图像前提下对数据直接进行运算，针对于运算结果方面做数据比对和详细分析，同时对于像素灰度值予以处理和计算，联系原图像运算结果对比两者差异性，予以去噪分析处理。处理像素灰度值时，还可把它做更细致划分，分成具体的两部分：一是对图像逐个逐点运算；二是在原图像空间域做像素点运算。两种方法均可计算像素灰度值，借助变换以后系统处理，从而达到空间域去噪效果。 　　1.3 无线激光通信的图像变换域去噪办法 　　图像的变换域处理是指结合无线激光通信去噪处理方式针对变换域噪声进行处理。实践方面主要经变换图像某种操作，凭借把空间域替换成变换域，接下来再把变换域内系数做适度调换和处理，这样反复替换，以实现消除图像噪声目的。变换域去噪处理方法存在非常明显应用特征，主要经对二维离散型傅里叶转换定义和变换性质加以研究，二维基础上，分析图像中尺度、卷积、线性、位移和其它相关内容，基于规范计算公式基础上，做离散信号计算，判断离散信号间关系，生成幅度谱，进一步直接解释数字域当中获取结果，以此去噪处理图像的变换域，让图像处于二维状态下得以优质显现，让人们对图像中包含信息有更好的认知。 　　2 低通滤波和高通滤波结果分析 　　在无线激光通信阶段，信息传递过程中图像通常都会受多因素干扰及影响。凭借对典型空域滤波方法深入探究，在存在噪声图像当中结合高通滤波和低通滤波，让原先图像轮廓去噪办法得到恢复，拿高斯噪声举例，空域滤波方法当中，找到一种切实有效去噪办法，以此提升图像信息的识别率。按照以上图像除噪声方法实践应用研究，滤波效果和所选取模板是存在直接关联的，也就是说实践应用时不论选择中值滤波方法亦或邻域滤波方法，通常图像轮廓都会变得越发模糊。实际应用高通滤波方法时，图像渐渐呈现出锐化，