冬小麦与玉米生产对气候变化.pptVIP

冬小麦和玉米生产对气候变化的响应;1.1 研究背景;农业产量气象预报 按预报时效：年景预报、趋势预报和定量预报三种。 a、年景预报。根据对未来天气气候的长期预测结果，结合作物的生长发育过程及其对气象条件的需求，评述气象条件对作物生长和产量形成的利弊影响而编制的农业气象预报。一般在作物播种前后发布，它对指导种植计划有非常重要的意义。 ; b、趋势预报。根据作物播种前后至收获前两个月的气象条件及其对作物生长发育的利弊影响和对未来天气气候的预测及影响评价而对作物产量丰歉趋势进行预测的一种农业气象预报。一般在收获前两个月发布，对指导农业生产和田间管理有一定的现实意义。 ;c、定量预报。根据作物播种前后至收获前一个月的气象条件及其对作物生长发育的利弊影响和对未来天气气候的预测及影响评价而对作物产量进行预测、预报的一种农业气象预报。一般在收获前一个月发布，对指导粮食储运、流通和消费有一定的参考价值。; 按预报对象：粮食作物产量预报、经济作物产量预报和名特优小宗农产品产量预报三种。 a、粮食作物产量预报。粮食作物产量预报在我国气象部门开展得比较广泛，从国家到省、地、县基本都已投入业务运行。其内容主要包括粮食总产量预报、小麦产量预报、玉米产量预报、双季早稻产量预报、中（一季）稻产量预报、双季晚稻产量预报、大豆产量预报等。 ;b、经济作物产量预报。经济作物产量预报主要包括棉花产量预报、油菜产量预报和花生产量预报等。目前我国多数省、区气象部门都开展此项业务， c、名特优小宗农产品产量预报。主要包括绿豆、红小豆、板栗、金丝小枣等农产品产量预报。此项预报是国内个别省、区、县气象部门根据用户的特殊要求而开展的非常规业务预报。 ;1.2 研究目标;1.3 研究思路 1.4数据来源与分析，研究区域选择; 2 冬小麦、玉米产量与气候因子的时空分布; 各研究区域冬小麦单产在1997年前总体大幅度增长，1997年以后总体减产。 单产区域性差异较大，平均单产以黄淮海产区的青岛、北京和济南为较高产区，徐州次之，西安产区最低，成都产区次低。北京减产幅度最大，青岛、济南以及西安单产较为稳定。;图4－14 东北研究区域春玉米单产量年际变化 ;图 4 | 16 黄淮海平原研究区夏玉米单产年际变化 ;1982 ~ 1998年冬小麦和玉米生长期内对应站点气温和降水的变化同样存在时间上和空间上的差异。 在小麦和玉米生长期内，积温年际变化总体有微弱增加趋势，变暖的季节主要出现在冬季，这与北半球及中国气温变化的特点是一致的。 各站点冬小麦生长期内降雨量呈递减趋势，玉米生育期的降雨量在地理位置上随着纬度的降低，有明显增加趋势。 ;3 冬小麦和玉米生产对气候变化的响应; 趋势单产定义 ;趋势单产分离公式：5a滑动平均和5a线性调和滑动平均 ;3.1 产量分离方法;3.1 产量分离方法;对分离出的气候单产 与对应站点冬小麦生育期内积温∑T与降雨总量∑P之间的关系进行二次多项式回归拟合分析。 式中：C为常数项，a、b、c、d、e为气候因子系数。 ;徐州冬小麦气侯单产两种方法的提取效果均比较显著，二次多项式拟合效果良好；济南冬小麦气侯单产经过5a线性调和滑动平均处理提取后的回归拟合效果显著；所有区域的气候单产拟合效果总体不好。; 原因分析 在气象单产拟合年限内，中国冬小麦产量已经基本处于历史的高产水平，生产力技术水平的大幅度提高使得趋势单产成为实际单产的主要贡献因子，几乎贡献了95%以上，所以各站点的气候单产贡献整体微弱，直接表现为趋势单产和气候因子的相关系数很小。 气候变化的单产响应区域差异很大，雨热季节分布不一，灌溉条件状况各异等，造成站点气候单产对实际单产贡献不一。 样本空间小（n=16），而且经过滑动处理，发生样本萎缩（n=13），不能很好地体现气候时间趋势性，因而波动性气候单产提取效果欠佳，在某些站点尤其明显。 由于以上各因素，各区域冬小麦气候单产的提取方法不具有普适性。理论上，可以通过改善样本空间状况(实际增加样本数，或者通过信息膨胀处理增加样本数，如非线性信息扩散方法等)、样本品质（提高样本数据的统计精确性）以及拟合方法等实现比较理想的趋势单产提取和模拟。 ; 济南和青岛玉米气侯单产两种方法的提取效果均比较显著，二次多项式拟合效果良好；西安玉米气侯单产经过5a滑动平均处理提取后的回归拟合效果显著；其它区域的气候单产拟合效果总体不好。具体原因与小麦气候单产拟合效果欠佳的原因比较相似。 ;3.3 研究区冬小麦和玉米实际单产与气候因子的拟合;3.3 研究区冬小麦和玉米实际单产与气候因子的拟合;3.4 较大区域冬小麦和玉米单产与气候因