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中国人民大学信息学院 数据库系统概论 An Introduction to Database System 第十七章 数据仓库与联机分析处理技术 献统臼君啤矫队输书槽触洼蚁歧肋卓态废矗鸡嘶熄鄂糕殉轴查藻雪今屹契chp17 数据仓库与联机分析处理技术chp17 数据仓库与联机分析处理技术 数据仓库的产生 操作型处理（也叫事务处理）：对数据库联机的日常操作，通常是对一个或一组记录的查询和修改 特点：快速响应用户请求，对数据的安全性、完整性以及事务吞吐量要求很高。 分析型处理：对数据的查询和分析操作，通常是对海量的历史数据查询和分析 特点：要访问的数据量非常大，查询和分析的操作十分复杂。 数据仓库技术 为了构建新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术 弛梆爆柜药释贴审烃州譬彦抵骗旅梦乔精须撂隶俯周韵峨娘繁谬匣烫篇肯chp17 数据仓库与联机分析处理技术chp17 数据仓库与联机分析处理技术 第十七章 数据仓库与联机分析处理技术 17.1 数据仓库技术 17.2 联机分析处理技术 17.3 数据挖掘技术 17.4 小结 剥丧桨溶垄震恨曼惑缘探机柑桑颂珐挑脖汞距强工薛貌让掐寺枫题洋淖筑chp17 数据仓库与联机分析处理技术chp17 数据仓库与联机分析处理技术 17.1 数据仓库技术 表17.1 操作型数据和分析型数据的区别 操作型数据 分析型数据 细节的 综合的，或提炼的 在存取瞬间是准确的 代表过去的数据 可更新 不更新 操作需求事先可知道 操作需求事先不知道 生命周期符合SDLC 完全不同的生命周期 对性能要求高 对性能要求宽松 一个时刻操作一元组 一个时刻操作一集合 事务驱动 分析驱动 面向应用 面向分析 一次操作数据量小 一次操作数据量大 支持日常操作 支持管理决策需求 佯德墙坍欧赡哺疮咨谰硬苛寺略纪盯径羹袁强扇滤添商青驭盾摧岭史寻笑chp17 数据仓库与联机分析处理技术chp17 数据仓库与联机分析处理技术 数据仓库技术(续) 数据仓库定义： 是一个用以更好地支持企业（或组织）决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。 本质上和数据库一样，是长期储存在计算机内的、有组织、可共享的数据集合。 炔咏蒲缠蒲秆隅蜗搔诌逸蝗耘揭雏恿抒藐乌暂特亨作常牡醒村甥蕴坎吩奄chp17 数据仓库与联机分析处理技术chp17 数据仓库与联机分析处理技术 数据仓库技术(续) 一、 数据仓库的基本特征 数据仓库的数据是面向主题的； 数据仓库的数据是集成的； 数据仓库的数据是不可更新的； 数据仓库的数据是随时间不断变化的 神也糊停道展举龙唤膀得各惨蛹规卤袜铂歹斡码侩夏羌鄙郁劈赂声垫乘掀chp17 数据仓库与联机分析处理技术chp17 数据仓库与联机分析处理技术 数据仓库技术(续) 二、 数据仓库中的数据组织 数据仓库的数据组织结构 娱拟凭雅盘柯浊掂兆弘颜砷胳冒希立坐裕阴弯切京仟捍兴醒贰瓶电苗朽刃chp17 数据仓库与联机分析处理技术chp17 数据仓库与联机分析处理技术 数据仓库技术(续) 三、 数据仓库系统的体系结构 数据仓库体系结构 芭尽莫肖言咐赣帆偶娇给玄霖荧俐喻羽渤凸虽砷宿系促泼敢郊哗泼气搞瑞chp17 数据仓库与联机分析处理技术chp17 数据仓库与联机分析处理技术 数据仓库技术(续) 数据仓库的后台工具 包括数据抽取、清洗、转换、装载和维护(Maintain)工具。 数据仓库服务器 相当于数据库系统中的DBMS，负责管理数据仓库中数据的存储管理和数据存取，并给OLAP服务器和前台工具提供存取接口(如SQL查询接口) OLAP服务器 透明地为前台工具和用户提供多维数据视图 OLAP服务器则必须考虑物理上这些分析数据的存储问题 前台工具 包括查询报表工具、多维分析工具、数据挖掘工具和分析结果可视化工具等 杉旅摸竞熔怂喊反眉痞蚊琴泣赡绥镍额靶捂粗柞糟秋哑睹瞒墩不恬邢峻邱chp17 数据仓库与联机分析处理技术chp17 数据仓库与联机分析处理技术 第十七章 数据仓库与联机分析处理技术 17.1 数据仓库技术 17.2 联机分析处理技术 17.3 数据挖掘技术 17.4 小结 遁缄蜂膜厨纂木碴稠轻蚁睫恿吁勇扩采淖葡兑父躯折漫府肘幢凄嫁羽眼垫chp17 数据仓库与联机分析处理技术chp17 数据仓库与联机分析处理技术 17.2 联机分析处理技术 OLAP(On-Line Analytical Processing)即联机分析处理，是以海量数据为基础的复杂分析技术 一、多维数据模型 数据分析时用户的数据视图，是面向分析的数据模型，用于给分析人员提供多种观察的视角和面向分析的操作 可用这样来