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两类扩散结构特征向量的研究与应用 research and application for characteristic vectors of two kinds of diffusion structures
第33卷第4期 电子与信息学报 V01.33NO.4
2011年4月 JournalofElectronics&Information Apr.2011
Technology
两类扩散结构特征向量的研究与应用
崔霆+ 金晨辉
(信息工程大学电子技术学院郑州450004)
SP模型高概率差分传递链和线性逼近链的方法。利用该方法构造了ARIA算法6轮概率为2-168的差分传递链,并
构造了仅使用一个S盒的6轮弱化AmA算法达到概率上界2_144的差分传递链。结果表明,SP模型的设计者应当
尽量选择特征向量个数较少且不含低重量特征向量的扩散结构。此外,该文还给出了准对合MDS(Maximum
Distance
Separable)矩阵及循环移位矩阵的特征值以及特征向量计数公式。
关键词:SP模型;ARIA密码算法:扩散结构:特征向量;计数
中图分类号:TN918.1 文献标识码:A
DOI:10.3724/SP.J.1146.2010.00837
Vectors
Researchand forCharacteristic
Application
ofTwoKindsofDiffusionStructures
Cui JinChen-hui
Ting
(ElectronicTechnologyInstitute,InformationEngineeringUniversity,Zhengzhou450004,China)
isoftenusedinblock amethod
Abstract:SP(SubstitutionPermutation)structureciphers.Thispaperprovides
whichcouldconstruct differentialtrailsandlineartrails characteristicvectorsofthe
highprobability byusing
diffusion thismethodsomedifferentialtrailsofARIACRIIbe trailscouldreach
layer.By constructed,these
2一”for6rounds.Andfor6roundsreduced a S differential
ARIA,who box,some
probability onlyemployssingle
trailsCanbe which 2一“.TheresultsshowthattheSP
couldreachthe
got highestprobability cipherdesigners
as diffusionshould
shouldchoosethosediffusionwithfewercharacteristicvectors never
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