良分布的多特征遥感图像自动配准算法 remote sensing image automated registration algorithm based on multi-feature and well-distribution.pdfVIP

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2017-08-22 发布于上海
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良分布的多特征遥感图像自动配准算法 remote sensing image automated registration algorithm based on multi-feature and well-distribution.pdf

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良分布的多特征遥感图像自动配准算法 remote sensing image automated registration algorithm based on multi-feature and well-distribution

第39卷第8期光电工程 v01．39，N。．8 2012年8月 Opto—Electronic 12 Engineering August．20 文章编号：1003—501X(2012)08—0038-08 良分布的多特征遥感图像自动配准算法孙彬，严卫东，张彤，马心璐，边辉，倪维平 (西北核技术研究所，西安710024) 摘要：针对基于点特征的遥感图像自动配准算法中存在特征点分布不均匀的问题，提出了一种基于SIFT(尺度不通过多特征与二次匹配，极大的提高了匹配点数目；通过基于距离的筛选，保证匹配点分布均匀合理；通过局部互信息精校正，使匹配点精度更高，最终达到高质量(空间分布均衡，匹配精度高)自动配准目的。关键词：SIFT；Harris—Laplace；MSER；多特征；良分布；局部互信息中图分类号：TP39141：TP75l 文献标志码：A Remote Automated Basedon SensingImage Regisn：ationAlgorithm Multi，featureand Well．distribution SUNBin，YAN Xin-lu，BIAN Wei—dong，ZHANGTong，MA Hui，NI Wei—ping Institute 71 (Northwesto／Nuclear 0024，China) Technology，Xi’an in featuresdistributionoffeatureextraction at Abstract：Unilormity remote automated point algorithm sensingimage isa the ofremote automated multi—feature registrationchallengingproblem．Forpurpose sensingimagc registration，a automated is basedonScaleInvariantFeature image registrationalgorithmpresented and StableExtremal and Maximally Region(MSER)．Multi—feature thenumberof secondarymatchinggreatlypromotes matching distancemakes distribute and localmutual points，screeningby m