第十三讲 统计分析的原则与方法幻灯片.pptVIP

* * 第十讲 统计分析的一般原则与方法 第一节 数据来源与录入 数据分为观察性数据和实验性数据。 观察性数据：国家法定卫生工作报表、例如传染病、职业病、医院工作报表。病历资料，分析时要注意其局限性。 实验性数据：临床试验或大型调查研究，制定统一的数据采集标准，试验记录、病历和报表要规范、完整、准确、及时，保证质量。要重视对漏报、重报和错误检查，防止伪造和篡改科研资料。 M … F F M F 性别 无 无 170 66.4 汉 71 700 … … … … … … … 有 无 170 65.6 汉 90 4 无 无 170 57.3 回 80 3 可疑 无 172 74.5 汉 70 2 无 有 169 56.4 汉 68 1 糖尿病 冠心病 身高 体重 民族 年龄 编号 表1 某地2002年730例65岁以上老年人健康检查记录 科研原始数据大多可用统一的数据结构表达，每一行称为一个record或一个case,每列为一个变量，称为数据矩阵。变量分为标识变量(编号)、反应变量和解释变量(分类变量或协变量)。 标识变量：编号。其余为分析变量。 1 … 1 1 0 1 sex 0 0 170 66.4 1 71 700 … … … … … … … 0 0 170 65.6 1 90 4 1 0 170 57.3 2 80 3 0 0 172 74.5 1 70 2 0 1 169 56.4 1 68 1 diabetes coronary height weight nationality age no 表2 原始数据录入格式 第二节 数据处理中的几个基本问题 一、数据的质量控制 软件录入、逻辑检查、统计描述、异常值检查 二、变量设置 连续变量和离散变量数据化 三、缺失值处理 缺失值来源于资料收集中的漏报和漏填。其数量不超过10%。缺失值不等于“0”。统计软件中，缺失值定义为“.”。考虑缺失值的填补方法。 四、离群数据处理问题 离群值是偏离数据主体分布过远，特大或特小值。分析离群值可用频数表或直方图、离箱图的P25或P75过远。若数据是正态分布，可考虑 第三节 统计学方法选择的基本思路 科研数据的统计分析，其方法的正确选择尤为重要，它是得到正确可靠统计结论的基本保证。统计方法选择依赖于研究方案的统计学设计，要求研究者根据研究目的确定研究因素、选择观察指标、确定研究对象的样本量，拟定研究实施方法及数据收集、整理、分析的模式，节省人、物、时间。 统计方法选择，按照以下步骤进行： 第一：反应变量是单、双、或多变量？ 第二：判断资料类型 第三：判断设计方式 第四：影响因素是单因素还是多因素？ 第五：资料是单样本、还是两组、多组样本； 第六：判断资料是否符合拟采用的统计分析方法的应用条件 一、单变量计量资料分析 不满足 不满足 满足 满足 σ已知 正态性 非参数检验 变量替换 结论 不满足 单组资料 大样本 Z检验 t 检验 满足 不满足 不满足 满足 满足 σ已知 正态性 非参数检验 变量替换 结论 不满足 单组资料 大样本 Z检验 t 检验 满足 配对设计资料 两样本均数比较 方差齐性？ 成组t检验 非参数检验 不满足 正态性？ 变量变换 满足 满足 不满足 变量变换 t′检验 结论 多样本均数比较 完全随机设计方差分析,见第8章 秩和检验，见第11章 Y N 正态性 方差齐 ？ 多样本均数比较 配伍组设计资料 配伍组设计方差分析，见第8章 Friedman M秩和检验，见第11章 配伍组设计资料 其它资料分析 方差分析，见第8章 交叉设计资料 析因设计（可分析交互作用）资料 方差分析，见第8章 重复测量设计资料 重复测量资料的方差分析，见第8章 二、单变量计数资料分析 两个率 总体与样本 两个样本 单样本Z检验/基于二项分布的确切概率法 配对 非配对 配对χ2 (McNemar) χ2 /Fisher确切概率法/两样本率Z检验 R×C表 双向无序 单向有序 双向有序 多样本率/构成比 关联度 卡方检验 列联系数 分组变量有序 反应变量有序 配对/配伍设计 非配对/配伍设计 卡方检验 秩和检验 McNemar 秩相关分析/线性趋势检验 分层计数资料 分层卡方检验M-H/CMH 检验 三、单变量等级资料分析 非配对 两组比较 两组比较 配对 完全随机设计 随机区组设计 Wilcoxon符号秩检验 Wilcoxon符号秩和检验 Mann-Whiney U检验 Kruskal-Wallis检验 Friedman秩和检验 四、双变量资料分析 双变量 直线相关 直线回归 曲线回归 X,Y服从二元正态分布 X,Y不服从二元正态分布 Y服从正态分布，X为控制变量 X,Y服从双变量正态分布 Pearson相关 Sp