X射线果品品质在线检测系统研究.pdfVIP

《激光杂志》20搿6荦砻簧甚零蓼爵品品质弯篡釜器。需箍需盔v。。．。，．N0．2．20。o) 婆度、塑壁摩簟凋．自。复虽厦(姐皇!主笺l髭8咆．，查墨量变里宣 ． 嵌入式实时图像处理系统[，】 坯：旦-馓L 撩面登g鱼点△整堪鏖i燃趟鞑矛摹塑基 I．2．DMD6M421 21 甜i’耐丽写上莅祝通话…一 进行曼厦焦望坚早期然的捻望!方鎏墨旦奎王箍燕?鏊辛低 系统莱角r11公司丽葡满葫i而高娩EVM板作为图像处理器 璧奎壶：垦查易触憋三达强墨三錾生壅：挑罨|蝉莛杏的 核心蒜祥o“溉跫丽公司媒体处理专用走点薮量．i橙iI-4萼珏通 瘗用焦堡墨商品厦毪型即旦徽程窭童j，垦大、提高．，但星恣 幂x璇为600^∞舌诧，薤锺’送。茇疆迸、蒯赫函缸≮‘板载。订莅 征并孬熊很托鲍楚巡岜毒：而．电煎挛愿傅迥电垄墨挛犀笪 为了荬现与上径，杌簿量薮掂荬莳蓓籀’，。6诼泛主涌。与上 E。V～M 60％以上，圈毕基于可见光的检测手段无法满足高品质水果 位机莱角葡疆丽(瑾语蒂薨送蓟i3i血b；动s)。DM642 …时耀＆箬矍粼鬻‰…耐奎勰燃燃僦黼燃囊 怀』瑟暨：烈罗涉静丢i麓总臻射毒≮翟荡纛曩恩!答曼墅蘩 丰：甾镙羲蒹著冕蓄荞替荐诂巢乌磊瑟箍羁冀墅＆S仕HA伞M尔中饥, 蓓莲凳鼙笔磊暴i喘磊r籍篷品；麓端狯罢并焉鞴髫过未处理 玺圭季箕詈用软1qOxfl射镶缝?2；懑；。蝥套21镶翌嵩蓓蝗；纛于l} 宰簖猱恚等荐纂(芒黼爵葙型霍星Z茑如葭翕鞴§茬磷菅 荤亳i躞i面嚣～,bVl；蔫撬黧l!挈銎喜嚣j?黑整皂整喙爨 主撬搂撬罢菇繁德套饕辈患专售曩笔掣汪鎏篓荐纛蓼岔罚羰遥遄番笈薯刍M乙叭A-I叫NT刑d叩P“脱，：揣赶莲鬃’端箭手搿籍 子破坏相对较小：同时相对于硬x射线，其分辨率比较高，更 尖蜀翠崭簇雾煮撵中执行程序：爨磬箍菩葛珏耸绺檗姑鞭12 项／企业集成自动化系统：云南省省院省校科技合作计划项目(NO． 2．1基于SVM分类器的果肉识别 2004XYl6)。 水果的变质部分的灰度较正常部分低，但由于水果大小 作者简介：姚富光(1978一)，男，汉，广西柳州人，博士生，主要从事 不一，厚度不均，因此较大水果的变质部分与较小水果的正 模式识别和智能在线检测等方面的研究。 《激光杂志》20搿猎翁瓷器蓼香品品质弯箧箍翟。需蒹焉葱v。。．。。．N。．2．20。o) 45 常部分存在灰度混叠；而且就单个水果而言，由于整体呈球 状，透射图像由边缘到中心明显呈环状灰度渐进，在接近果 成4个部分，并分别建立坐标系，如图2所示。变换后，在新 核位置又略下降。因此单阈值或多阈值识别都不能取得很 的坐标系中，无论果心计算位置在曲线内部任何位置，只要 好效果。 是正常轮廓边缘，在新坐标系中对于原点都是凸曲线，变质 本文采用一类超球面支持向量机(OC—SVM)设计分类 部分轮廓则为凹曲线。 器，训练样本为引(Pi，Qi)，其中只为相对灰度，表示统计 由此，考察变换坐标系中的曲线，其二阶导数为负则为 点灰度与所在水果最大灰度的比值，记作t／k；Pi为与果凸曲线，为正常水果边缘，否则为变质部分边缘。求导公式 核的相对位置，表示统计点到果核距离与所在水果半径的比 如下： 值，记作lJR。通过这样的变换，将统计点灰度绝对值转化 为最大灰度的相对值，避免了果品个体差异造成的影响；将 ，7产(Y’i+l—Y’i—i)／(％+l一≈一1)。 统计点的相对位置转化为果核的相对位置，减小了环状灰度 3实验及分析 渐变造成的误差。 OC—SVM的基本思想是：假设n个训练样本点，记作 我们对市场上搜集到的苹果进行实验，实验采用北京方 {X，，Xz，…Xn}一类支持向量机通过特征映射≠；酽一F