WorldView-2影像数据融合方法比较研究——以在四川省地理国情监测项目中应用为例.pdfVIP

科学技术与工程 V01．13No．33Nov．2013 第13卷第33期2013年11月 Science and Technology @2013Sci．Tech．Engrg． 167I一1815(2013)33—10021—05 Engineering ——以在四川I省地理国情监测项目中应用为例 李国明 应国伟 陈济才 (国家测绘地理信息局第六地形测量队／l四)tl省第三测绘工程院，成都61050) GeoEX解 定性分析。从标准差、信息熵、平均梯度、偏差指数、相关系数和光谱扭曲程度进行定量评价；并通过FeatureStation 译对比，研究融合结果的可用性。结果表明：基于PanSharpen变换融合方法产生的遥感图像失真较小，同时很大程度地保持 了高分辨率金色波段的空间纹理细节信息，是一种适合于WorldView-2影像融合的较好方法；同时，与原始多光谱影像相比， 具有更好的解译效果。 WorldView-2 定量评价 关键词地理国情监测 数据融合 定性分析 中图法分类号TP391．41； 文献标志码A 现代测绘技术将航天技术的高动态性、航空遥 空间分辨率为1．8m，全色波段的空间分辨率为 0．41 感技术的高灵活性和地面测绘技术的高精确性有 m。基于如此高分辨率影像，直接采用真彩色 机统一起来，提高了地理信息的更新和分析能力， 波段组合应用解译即可，故本实验直接研究矗(波长 630—690 使得监测地表覆盖的空问分布与动态变化逐步成 llm)、G(波长510～580am)、曰(波长450 ～510 为可行性与常态性¨j。地理国情，是基本国情的重 am)三个波段的融合效果。研究区为四川省 要组成部分，监测地理国情是生态文明建设与可持 成都市大邑县，如图1中a—d所示，分为研究区域 续发展的重要手段心J。当前，四JlI省正在开展地理位置、全色影像、局部放大全色影像和局部放大多 国情监测工作，面对海量遥感影像数据，提高其有 光谱影像。 效的利用率是遥感影像数据融合的主要目的。因 2方法选取 此，本文基于四川I省地理国情普查项目，以World— View-2影像为例，进行数据的多种融合方法对比2．1 Brovey融合‘31 研究。 Brovey图像融合是一种通过归一化后的多光谱 影像与高分辨率影像乘积来增强影像空间信息的 1数据选取 融合方法。 本次实验所采用的数据源是2012年5月获取2．2 o Ehlers变换p 的WorldView-2多光谱和全色数据，多光谱波段的 Ehlers变换是基于快速傅里叶变换滤波对全色 波段锐化并用IHS变换来完成融合的方法。