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2017-08-20 发布于北京
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语言自然节奏在文本分类中的研究与应用.pdf

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Computer EngineeringandApplications计算机工程与应用语言自然节奏在文本分类中的研究与应用陈钒1’2，冯志勇1 CHENFENG Fanl27 Zhiyon91 1．天津大学计算机科学与技术学院，天津300072 2．天津财经大学理工学院信息科学与技术系，天津300200 1．Schoolof Scienceand 300072，China Computer Technology，TianjinUniversity，Tianjin 2．Information and ofFinance ScienceTechnologyUniversity Department，Tianjin Economics，Tianjin CHEN and in Fan，FENG nature documents Zhiyong．Researchapplicationlanguagerhythm and Engineering puter Applications，2012，48(30)：28-32． scaledocumentsis in new text methodon na- Abstract：Large categoryvery based complexanalysis．A language ture thefeaturemarked in can classifier,text rhythm．Analysing bypunctuationslanguage，usingBayesian category befinished methodis fromthe different others，without wordsandsemantic．Itis efficiently．This understandingany to aremarkableeffectwithasmallfeatureand data easyget spaceweaksparsity． words：text nature switch Key rhythm；state category；punctuations；language 摘要：大规模文体分类是一个非常复杂的任务。提出了一种基于语言自然节奏的丈本分类方法，通过对语言中标点标记的自然节奏进行分析，获取其特征，应用贝叶斯分类器，可以快速高效地完成文本分类任务。这种文本分类方法与当前主流基于词条特征的文本分类方法不同，不需要理解和分析语义，即无需分析文章中的词条，特征空间小，数据稀疏性现象不明显，文本分类效果显著。关键词：文本分类；标点符号；语言自然节奏；状态转移文章编号：1002．8331(2012)30．0028．05文献标识码：A 中图分类号：TPl8