高陡山区开采自然坡失稳分析的神经网络方法.pdfVIP

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2017-08-20 发布于北京
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高陡山区开采自然坡失稳分析的神经网络方法.pdf

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第27卷第9期岩土力学 Vbl．27NO．9 2006年9月 RockandSoilMechanics Sep．2006 文章编号：1000--7598--(2006)09—1563--04 高陡山区开采自然坡失稳分析的神经网络方法李文秀1,2杨少冲1，陈二忠1，乔金丽1，戴兰芳1 (1．河北大学岩土工程研究所，保定071002；2．中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室，武汉430071) 摘要：针对山区地下开采自然边坡稳定性分析问题，根据大量工程实测资料，建立了人工神经网络预测模型。通过对人工神经网络算法的改进，选取适当的动量项系数及变步长方法，对已有的实测资料进行了训练和测试，并对丁家河磷矿自然边坡稳定性进行了具体的预测分析，理论计算结果与工程实际情况一致。分析结果表明，所建立的理论模型可用于山区磷矿开采自然边坡稳定性预测分析。关键词：采矿工程；岩石力学；磷矿；人工神经网络；自然坡 183；TU457 中图分类号：TP 文献标识码：A Neuralnetworkmethodof ofnaturalfailuredueto analysis slope inmountainousareas undergroundmining LI Wen—xiul，2，YANG Jin—lil，DAI Shao—chon91，CHENEr-zhon91，QIAOLan．fan91 07 ofRockandSoil ofRockandSoil (1．HebeiUniversity，Baoding Laboratory Mechanics，InstituteMechanics， 1002，China；2．Key Chinese of AcademySciences，Wuhan430071，China) Abstract：Basedontheresultsofthestatistical ofa amountofmeasureddadain theoreticalmodel analysislarge slope engineering，a fornaturalfailurefor of inmountainousareasisestablishedtheartificial slope undergroundminingphosphorusore—deposit byusing neuralnetworksand to the factorofnaturalin mine．The ofthe theoryappliedpredictstability slopeDingjiahephosphOruSagreement theoreticalresultswiththeactualsituationofnaturalshowsthatthe modelis thetheoreticalmodels slope proposed satisfactory；and obtainedarevalid；andthuscanbe usedfor the failuredueto of