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机械制造业故障诊断及如何对维修工程实施管理摘要：机械制造业故障诊断是一种了解和掌握设备在使用过程中的状态，确定其整体或局部是正常或异常，早期发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势的技术。通俗说，它是一种给设备“看病”的技术，这里所说的“设备”是指机械设备和某些电气设备。在设备运行期间对它的运行状态进行监测、分析和诊断，越来越受到各方面的重视。本文简要分析机械制造业故障诊断，并且研究对机械的维修工程管理的问题。 关键词：机械；故障诊断；维修工程；管理 Abstract: the mechanical manufacturing fault diagnosis is a kind of know and master the equipment in the state in the process of using, determine the whole or local is normal or abnormal, early detection of the failure and the reason, and can forecast fault the development trend of the technology. Popular said, it is a kind of “doctor” for the device of technology, here said the “equipment” means equipment and some electrical equipment. During operation of the operation condition during monitoring, analysis and diagnosis, more and more get the attention. This paper briefly analyzes mechanical manufacturing fault diagnosis, and the research of mechanical maintenance of management. Keywords: machinery; Fault diagnosis; Maintenance and engineering; management 中图分类号：Q944 文献标识码：A 文章编号 1引言 机械设备故障诊断技术日益获得重视与发展，随着科学技术与生产的发展，机械设备工作强度不断增大，生产效率、自动化程度越来越高，同时设备更加复杂，各部分的关联愈加密切，往往某处微小故障就爆发链锁反应，导致整个设备乃至与设备有关的环境遭受灾难性的毁坏。这不仅造成巨大的经济损失，而且会危及人身安全，后果极为严重。对于机械设备管理来说，设备维修管理越来越趋向现代化，设备维修管理现代化，就是在维修管理工作中，逐步用定量的客观推理的管理方式补充和代替定性的直觉判断的管理方式。在管理过程中，决策者往往必须在复杂、动态和不确定的情况下，从许多行动方案中选择一项最优的可行方案。 2机械制造业故障诊断分析 机械故障诊断是机械设备状态监测与故障诊断的简称，它是识别机械设备运行状态的一门科学技术。随着科学技术和现代工业的发展，设备大型化、自动化、复杂化的程度日益提高，生产依赖设备的程度也越来越大，因此，设备的任何故障都会给生产带来巨大的损失。机械故障诊断研究的内容包括状态监测、状态识别、状态预测以及故障诊断与处理对策等几个方面。 诊断过程：1)信息采集。信息采集即指按不同诊断目的将最能表征设备运行状态的信息，用传感器转变为电信号(状态特征信号)。2)信号处理。信号处理指排除混入状态信号的干扰信息，并对它进行适当处理，提取最能反映设备状态的特征参数(诊断参数)作为识别状态的依据。信号处理的方法很多，最基本的是：时域分析法和频域分析法。前者是对信号幅值随时间变化的特性进行分析，从中提取所需的特征信息供状态识别使用；后者是对信号的频率结构(不同频率组成的幅值和相位)进行分析，从中提取所需的特征信息供状态识别使用。3)状态识别。设备故障诊断过程：状态识别是指将得到的诊断参数值与档案库的标准值进行比较，按一定判别准则。 故障监测、诊断技术分类的方法很多，最主要的有以下几种：按监测信息与诊断对象的关系分类按监测信息与诊断对象的关系分为直接诊断和间接诊断。1)直接诊断；直接诊断是根据诊断对象本身的信息(一次信息)变化，直接判断诊断对象状态的方法。监测轴承的间隙、齿轮齿面的磨损、轴的疲劳裂纹和变形量，可根据这些信息的变化，判断轴承、齿轮和轴的状态都是直接诊断。由于受设备结构和条件的限制往往很难进行直接