计数数据和卡方测试的统计描述.pptVIP

计数资料的统计描述与卡方检验;临床研究中计数资料来源、分类;计数资料的分类;在赋值时应考虑类型而定。 * 二分类变量: 0,1 * 有序多分类：多采用等间距赋值 如 -、+、++、+++（0、1、2、3） * 少量非线性关系有序多分类赋值：考虑哑变量 * 无序多分类变量赋值： A、B、AB、O 1 2 3 4？;革阳菌的哑变量赋值为（1，0，0），革阴菌哑变量赋值为（0，1，0），真菌哑变量赋值为（0，0，1）;一、计数资料的统计描述方法;变量类型的判断;1、频数表;2、直条图;饼图/圆饼图/圆图/pie图;百分条图 (percent bar);（二）率、比 (构成比、相对比);1、率 (rate, frequency);率是一个动态指标，在观察期内看特定人群中某事件的变化。 率有时间单位—观察时间影响率的大小。;与医院感染有关的率;医院感染发生率;医院感染罹患率(同发生率);;分母：可能发生感染的人数,其范围界定很关键;现患率;计算现患率时应注意： 分子包括新、老感染病人，只要调查时正处于感染状态，均计算在内。 分母调查人数;恬峙制子打性圭指睫鱼蚁陷尺抛震矗滴墩称丽率勿唐盎俩拿村车怖换移珊计数数据和卡方测试的统计描述计数数据和卡方测试的统计描述;2、构成比 (proportion);构成比是一特定时间（time point）某特定事件在总体事件数中所占的比重。proportion=a/(a + b + c+……) 是一个静态指标 无时间单位;3、相对比 (ratio);例1 某医院院内感染汇总分析;（三）、计数资料统计描述的注意事项;例2 血清TPS检出率与消化道肿瘤淋巴结转移关系;分析时不能以构成比代率 例3 某作者调查医院感染病例，获得如下数据：;（四）、率的标准化;1、标准化法的基本方法;1）、直接法--标准人口;2）、间接法：分组标准率;2、标准化率的注意事项;（五）以率/比基础的二级指标; OR、RR;1、相对危险度（率比）;实例（例5）分析;RR计算的实例演示;2、比数比（OR）;OR计算的实例演示;OR、RR临床（实际）意义;相对危险度与比数比的关系;3、绝对危险度（率差）;绝对危险度实例计算; 4、NNT;NNT实例演示;计数资料统计描述小结;二、计数资料的假设检验---- 卡方检验----Pearson Chi-square test;Karl·Pearson,1857～1936，生卒于伦敦，公认为统计学之父。 1879年毕业于剑桥大学数学系；曾参与激进的政治活动，还出版几本文学作品，并且作了三年的实习律师。1884年进入伦敦大学学院 ，教授数学与力学，从此在该校工作一直到1933年。 K· Pearson 最重要的学术成就，是为现代统计学打下了坚实基础。K·Pearson 在1893-1912年间写出18篇《在进化论上的数学贡献》的文章，而这门“算术”，也就是今日的统计。许多统计名词如标准差，成分分析，卡方检验(1900)都是他提出。 ;?2检验的主要应用 ;（一） ?2 检验主要类型;卡方检验基本思想:以四格表资料为例; 例8、为探讨医院感染与使用呼吸机的关系，某医院感控部门进行了横断面调查，使用呼吸机者77例，发生感染17例，未使用呼吸机的1821人中，有69例发生感染，问两组感染现患率有无差别? ;表1 两组医院感染率的比较 ;4% ? 22% (样本率不等）;1、建立假设;l;为反映所有格子的吻合情况,所有差值求和,?(A-T)=0 (正负抵消)，差值和可定义为?(A -T)2 ; 相对比例保持不变,T值越大, ?(A-T)2值越大,为消除其影响,差值定义为: ?(A-T)2/T;2、计算统计量?2 在样本量足够大时,该值服从于自由度为?=(行数-1)(列数-1) 的?2 分布。 即?2检验公式: ?2 = ?(A-T)2/T ?2分布是一簇连续性分布,与自由度有关;在自由度固定时, ?2值越大,P值越小,反之亦然. 在无效假设成立时: ?2值一般不会很大,出现大的?2值的概率P是很小的,若P?( 检验水准),则怀疑假设成立,因而拒绝它; 若P?( 检验水准),则没有理由拒绝它。;3、 P值与?2分布;四格表资料?2 检验计算结果;四格表资料的应用条件;（二）、2X2列联表(配对设计) ;1、资料特点与分析目的;2、假设检验（1）：相关分析;3、假设检验（2）：差别分析;4、2X2列联表差别检验的应用条件;迂鲜姨涪韭视铲贡贪盖群冕铝日堪王积订次誉推档粥验