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从人均GDP与人均收入差距看中国发展不均衡 我国大城市居民人均可支配收入的聚类分析 摘　自：《商业时代》 我国的经济发展水平地区差异很大，但相应的人均可支配收入的差异则要小得多。表1列出了2005年我国37个大城市(省会城市和计划单列市加上温州、苏州)的人均GDP和人均可支配收入，直观反映了这种现象。　　从表1（略）可以看出，37个大城市中人均GDP最高的是深圳，人均82390元，最低的是西宁，9906元，前者是后者的8.3倍。人均可支配收入最高仍然是深圳：21494元，最低的是哈尔滨：8273元，前者是后者的2.6倍。而且从表1中可以看出，人均可支配收入的排序和人均GDP的排序并不完全一致。　　从收入角度看，GDP代表着生产者当期生产中创造的价值，这些价值可转化为各经济单位的收入。整个社会的生产者包括了居民、企业、政府，那么，人均GDP是GDP转移到居民、企业、政府的收入的人均水平。人均GDP的提高在一定程度上会带动了人均可支配收入的提高。但并不是GDP提高多少，居民收入、企业收入、政府收入同样也提高多少，这要看居民、企业、政府三者分配比例的多少。　　表1的数据表明：人均GDP越高的城市，总体上居民收入所占的份额越低。因为收入是消费的基础，在消费需求不足已成为我国经济发展瓶项的今天，这种现象的存在不利于我国经济的可持续发展。　　本文利用多元统计分析理论中的聚类分析方法，对我国2005年37个大城市的人均GDP和人均可支配收入进行分析，对实际情况进行论证。　　大城市人均GDP、人均可支配收入的聚类分析结果 　　(一)聚类分析的基本思想 　　聚类分析是从数值分类学中逐渐分离出来的一个新的分支。本文所研究的样本或指标(变量)之间存在不同程度的相似性(亲疏关系)。根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据，把具有相似程度的样品(或指标)分别聚为一类，为便于笔者系统地分析问题。聚类分析与回归分析、判别分析统称为多元分析的三大方法。　　本文运用系统聚类法对我国37个大城市2005年的人均GDP和人均可支配收入进行了系统分析。　　(二)人均GDP的聚类结果 　　运用SPSS软件可以得到系统聚类分析的结果。分类结果如下： 　　第一类共20个，包括：哈尔滨、海口、合肥、昆明、兰州、贵阳、西安、郑州、长春、长沙、成都、石家庄、南昌、银川、温州、太原、武汉、呼和浩特、乌鲁木齐、福州。这一类城市人均GDP平均为21705元，人均收入平均为10825元，平均后者为前者的49.9%。而且这类城市中除了温州、福州和海口外，均位于中西部地区。这类城市总数占了37个大城市的54%。　　第二类3个，包括：南宁、重庆、西宁，人均GDP平均为10644元，人均收入平均为9281元，平均后者为前者的83.3%。其中重庆为直辖市，南宁为广西的省会，西宁为青海的省会。这类型的特点是人均GDP最低，人均收入也最低。但相对于其他类，人均GDP与人均收入的差距明显要小得多。　　第三类8个，包括：南京、大连、宁波、杭州、天津、青岛、济南、沈阳，这类城市人均GDP平均为36089元，人均收入平均为13645元，后者为前者的37.7%，这8个城市中除了沈阳外，均为东部城市。　　第四类4个，包括：北京、厦门、上海、广州，这类城市人均GDP平均为47909元，人均收入平均为17747元。后者为前者的37%。　　第五类深圳，人均GDP82390元，人均收入21494元，后者为前者的26.1%。　　第六类苏州，人均GDP66826元，人均收入16276元，后者为前者的24.5%。　　从分类结果可以看出，整体上人均GDP越高，人均收入也越高，但是相对于人均GDP的增长，人均收入的增长明显要低得多。其中苏州的情况比较特殊，它的人均GDP要高于北京、上海、厦门、广州这几个城市，但它的人均收入却低于这几个城市。　　(三)人均可支配收入的聚类结果 　　用同样方法对37个大城市的人均可支配收入进行分析，得到人均可支配收入的聚类结果： 　　第一类15个，包括：武汉、乌鲁木齐、太原、郑州、成都、昆明、西安、贵阳、海口、合肥、石家庄、长春、沈阳、南昌、重庆，人均可支配收入平均为10209元，这类城市最多，除海口外，均位于中西部地区。　　第二类5个，包括：哈尔滨、西宁、兰州、南宁、银川，人均可支配收入平均为8651元，这一类城市人均可支配收入最低，除哈尔滨为中部城市外，全部为西部城市。　　第三类7个，包括：天津、青岛、福州、济南、长沙、大连、呼和浩特，人均可支配收入平均为12471元，这类城市东部占了5个，中部1个，西部1个。　　第四类2个，包括温州和深圳，人均可支配收入平均为21149.5元