§ 22 多维随机变量,联合分布列和边际分布列.ppt

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2017-08-18 发布于天津
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§ 22 多维随机变量,联合分布列和边际分布列

§ 2.2 多维随机变量,联合分布列和边际分布列在上一节中我们讨论了一维随机变量,已经知道所谓一维随机变量无非是随机试验的结果和一维实数之间的某个对应关系.但在许多实际问题中,对于每一个试验结果,往往同时对应有一个以上的实数值.如在例2.1中,对每一台出厂的电视机来说,除了一年中发生故障次数以外,还可以考察一年中实际工作的小数,一年中损坏的元件数等数据. * * 一般地说,每个试验结果可以有n个数值与之对应,这时就称这种对应关系是一个n维随机变量,也称为n维随机变量.如同§ 2.1中所给出的一维离散型随机变量的定义,现在给出n维离散型随变量的定义. 定义 2.2设是样本空间Ω上的n个离散型随机变量,则称nh维向量( )是Ω上的一个n维离散型随机变量或n维随机向量. 如同数学分析中大家所熟悉的那样,从一维到多维会增添许多新的问题.为了叙述和学习的方便起见,下面着重讨论二维的离散型随机变量. *