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通用CAI课件的智能化评估模型.pdf
第29卷第2期 计算机工程与设计 2008年1月 V01．29No．2 and Jan．2008 ComputerEngineeringDesign 通用CAI课件的智能化评估模型 彭平，孙水玲 (广东技术师范学院计算机科学系，广东广州510665) 而给出解决方案，包括对评估数据的区间化处理，减少指标集参数冗余．然后通过学习训练确定RBPNN的网络权值及其它 参数，对RBPNN输出评语集给出模糊处理。由此给出解决问题的算法，最终通过一个实例来说明算法的使用，实验结果表 明，该评估模型比较实用，完全满足CAI课件质量评估的技术要求． 关键词：智能学习系统；评估模型；正则化；模糊集；神经网络 中图法分类号：TPl83文献标识码：A 文章编号：1000-7024(2008)02．0426-04 GeneralintellectualizedevaluationmodelforCAIcourseware quality PENG SUN Ping． Shui．1ing Normal 510665，China) (DepartmentofComputerScience，GuangdongPolytechnicUniversity,Guangzhou Abstract：AnIntellectualevaluationmodelbasedon BPneuralnetwork(RBPNN)isforcourseware regularized developed quality aseriesof on to evaluation evaluationthesolutionsthemare re- analyzing question presented problem．Through ofindex datum RBPNN’S meansof unnecessary set,makinginterval，determining weights ducing componentpart paramete鹅andby further set．Andthe fortheir and the ofthe then is samplestraining treatingoutput RBPNN勰fuzzy algorithmcomputationgiven．At useofthe isdescribedall showsthattheevaluationmodelis andsatisfiescorn- last,the algorithm by example，theexperiment practical technicalofCAIcoulsewareevaluation． pletely requires quality
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