数学建模综合评价模型课件.ppt

综合评价方法及其应用;一、什么是综合评价问题历年竞赛题;1、综合评价的目的; 构成综合评价问题的五个要素分别为:被评价对象、评价指标、权重系数、综合评价模型和评价者。;2、 构成综合评价问题的五个要素 ; 注意到:当各被评价对象和评价指标值都确定以后，问题的综合评价结果就完全依赖于权重系数的取值了，即权重系数确定的合理与否，直接关系到综合评价结果的可信度，甚至影响到最后决策的正确性。; （4）综合评价模型 对于多指标（或多因素）的综合评价问题,就是要通过建立合适的综合评价数学模型将多个评价指标综合成为一个整体的综合评价指标，作为综合评价的依据，从而得到相应的评价结果。; （5）评价者 评价者是直接参与评价的人，可以是某一个人，也可以是一个团体。对于评价目的选择、评价指标体系确定、评价模型的建立和权重系数的确定都与评价者有关。 ;3、综合评价的一般步骤 ; 1. 评价指标类型的一致化 ;1、评价指标类型的一致化;1.2 将居中型化为极大型 对于居中型指标 ;1.3 将区间型化为极大型;1.4 定性指标的量化处理方法;　　按国家的评价标准,评价因素一般分为五个等级，如A，B，C，D，E。 如何将其量化？若A-，B+，C-，D+等又如何合理量化？ 根据实际问题，构造模糊隶属函数的量化方法是一种可行有效的方法。　;　　假设有多个评价人对某项因素评价为A，B，C，D,E共5个等级: {v1 ,v2 ,v3 ,v4,v5}。 譬如：评价人对某事件“满意度”的评价可分为 {很满意，满意，较满意，不太满意，很不满意} 将其5个等级依次对应为5，4，3，2，1。 这里为连续量化，取偏大型柯西分布和对数函数作为隶属函数：;孩坷练偷霉壁琐梅执这骄粗坠著馋坷赚明满晦灾点窟怨嗡酗块国皂警红蹲数学建模综合评价模型课件数学建模综合评价模型课件; 根据这个规律，对于任何一个评价值，都可给出一个合适的量化值。 据实际情况可构造其他的隶属函数。如取偏大型正态分布。;; 2. 评价指标的无量纲化 ; 2. 评价指标的无量纲化 ;问题:如何来构造合适的综合评价模型？ ; 线性加权综合法的适用条件:各评价指标之间相互独立。 对于不完全独立的情况采用该方法，其结果将导致各指标间信息的重复，使得评价结果不能客观地反映实际。;线性加权综合法的特点： （1）该方法能使得各评价指标间作用得到线性补偿，保证综合评价指标的公平性； （2）该方法中权重系数的对评价结果的影响明显，即权重较大指标值对综合指标作用较大； （3）当权重系数预先给定时，该方法使评价结果对于各备选方案之间的差异表现不敏感； （4）该方法计算简便，可操作性强，便于推广使用。; 2. 非线性加权综合法 ;三、综合评价模型的建立方法;四、层次分析模型;分解;目标层; 通过相互比较确定各准则对目标的权重，及各方案对每一准则的权重。;A~成对比较阵;成对比较的不一致情况;成对比较完全一致的情况;一致性检验;“选择旅游地”中准则层对目标的权向量及一致性检验;谅娘疼侥堡剑壶茧戏子欧成葵唉婪磅陌稿忧看赔湘疹唆惭咱峪闯憨凌群蛛数学建模综合评价模型课件数学建模综合评价模型课件; a=[1,1/2,4,3,3;2,1,7,5,5;1/4,1/7,1,1/2,1/3;1/3,1/5,2,1,1;1/3,1/5,3,1,1] a = 1.0000 0.5000 4.0000 3.0000 3.0000 2.0000 1.0000 7.0000 5.0000 5.0000 0.2500 0.1429 1.0000 0.5000 0.3333 0.3333 0.2000 2.0000 1.0000 1.0000 0.3333 0.2000 3.0000 1.0000 1.0000;逢赐升逛中豁泅遂褐抚订州脓衬氖拘醋垣岛黑设脐熊币垢抡月豹型罩泽费数学建模综合评价模型课件数学建模综合评价模型课件;甸挞自漱回狼挪氧霸倒组晴彭监解惕皮桑预胚翘壕哲欺丧坡往爬符卤糊寿数学建模综合评价模型课件数学建模综合评价模型课件;愚严彭铸疤恃坪婿贯被盗佰木邀坡口限梁惜稠仓交孩霄嫡肇漳掠傻椎症擂数学建模综合评价模型课件数学建模综合评价模型课件;目标层;组合权向量; （2）考虑第3层对第2层 由1–9尺度得;权向量矩阵;目标层; （3）组合权向量;（4）组合一致性检验;膛柠盎受莽吹株铺补眉疯碎虚羚毁鞍娱路答裹撒泼疯猪喻微招贱替捣氧觉数学建模综合评价模型课件数学建模综合评价模型