社会科学研究定量方法(第一章)课件.ppt

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社会科学研究定量方法(第一章)课件

社会科学研究定量方法;社会科学研究定量方法;绪论;定量研究;定量研究的特点;;第一章 调查与数据收集方法 第1节 调查研究法概述;调查法的明显的特点: ;调查研究除有上述优点之外,还存在以下不足: ;二、调查的类型 ;表1-1 调查类型 ; 按照调查对象的性质和调查工作的方式,调查又可以分为访问调查、问卷调查、个案调查和文献调查等方法,它们的特点可归纳为表1-2所示。 ;第2节 确定调查对象的方法——抽样;二、抽样的基本概念 抽样,就是从总体中抽取样本的过程。抽样的目的和作用在于科学地挑选总体的部分作为总体的代表,以便通过对这局部的研究,取得能说明总体的足够可靠的资料,准确地推断总体的情况,从而认识总体的特征或规律性。为了使统计推断正确可靠,抽取的样本对于总体来说必须具有代表性。 ;⒈ 概率抽样与非概率抽样   抽样方法基本分两大类:概率抽样与非概率抽样。   遵循随机化原则的抽样称为概率抽样。不是按照随机化原则进行的抽样称为非概率抽样。概率论研究证明,要使样本在性质上对总体最有代表性,抽样时就需遵循随机化原则,即抽样完全按随机的方式进行,总体中每一个研究对象被抽取到的机会必须是均等的,即有同等被抽取到的可能性。这样总体中原来多的部分被抽取到的机会就多,原来少的部分被抽取到的机会就少,抽取的样本就能很好地代表总体。总体中每一个对象被抽取的概率是已知的,概率抽样的最大优点,是能用概率计算的方法,客观地评价研究结果的精确度,并且可以按照课题所要求的精确程度,去考虑样本容量和具体的抽样方法。因此,在准备着手抽样研究时,应理解概率抽样的意义,尽可能采用。 ;⒉ 抽样误差   因为在抽样研究中,只取总体中的一部分作为直接研究的对象,然后根据样本结果去推算总体的一般情况,而这样的推算与总体的实际有着偏差,这种偏差称为抽样误差。例如,抽样调查学生利用网上资源进行学习的能力时,如果主要是抽取了在家庭里有电脑,平常上网时间较多的学生组成样本,则样本的平均能力就会高于总体的平均能力;如果主要是抽取了较少机会接触电脑和不具备上网条件的学生组成样本,则样本的平均能力就会低于总体的平均能力。这样的误差是不能完全避免的,但是所抽样本对总体的代表性越好,抽样误差就越小。    ;;⒊ 抽样研究的优点 采用抽样进行研究较直接对总体研究有下述优点: 1.经济、省力、省物; 2.能提早汇总研究资料,及时利用研究结果; 3.较适用于研究对象分散的课题; 4.研究对象数量有限,获取资料的手段灵活多样; 5.从某种意义上讲,有时比总体研究更能提高研究的质量。;三、概率抽样的方法;1.简单随机抽样 若总体中每个个体被抽到的机会是均等的(即抽样的随机性),且在抽样取走一个个体之后总体内成分不变(即抽样的独立性),这种抽样方式称为简单随机抽样。如图1-1所示。 ;简单随机抽样一般用下述三种方法: ;2.系统抽样(等距抽样);系统抽样具体方法如下:   (1)设总体共有N个单位,现需要从中抽出n个单位作为样本。先将总体的N个单位按与总体特征标志无关的标志进行排队。   (2)确定取样间隔,将N划分为n个单位相等的部分,每部分间隔为   (3)决定起点,抽样起点的选定有多种方式,通常是在第一部分顺序为1,2,3,…,i…,K个单位中随机取一个单位i作为抽样的起点。对于总体单位N是奇数时,也可按R=(K+1)/2算出R值,就按某一部分的第R个单位作为抽样起点。对于总体单位N是偶数时,则按R=(K+2)/2算出起点位置。   (4)在第一部分中,随机以i为起点抽出第一个样本后,继续在第二部分中抽出第i+K单位为样本;如此类推,在第n部分则抽取第i+(n-1)K单位为样本。   若以R为起点,同理顺序地抽出第R+K直到R+(n-1)K单位为样本。   这样一共抽出了n个单位组成样本,而且每个样本的间隔都是K,所以称这种抽样方法为等距抽样。 ;[例1-1]现有180名学生,要利用系统抽样法从中抽取15名学生作研究样本,其方法如下。   先将学生按与学生学习成绩无关的标志编号,假设按学生座位顺序把学生编为1-180号,然后按下述步骤抽取: (1)确定间隔距离    (2)决定起点R=(K+2)/2=(12+2)/2=7,即决定从第一部分的第7号单位作为第一个样本。第二个样本为7+12=19号单位;如此类推,抽出的15个样本为:   (7),(19),(31),(43),(55),(67),(79),(91),(103),(115),(127),(139),(151),(163),(175)。 ;3.分层抽样(类型抽样)   分层抽样是先把总体按一定标志分成不同类型或层次,然后从各种不同类型中随机抽取若干单位组成样本。

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