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机械优化设计第四章课件
第四章 约束问题的最优化方法;主要内容;§4.1 引言;§4.1 引言 （续1）;§4.1 引言 （续2）;§4.1 引言 （续3）;§4.2 随机方向有哪些信誉好的足球投注网站法;§4.2 随机方向有哪些信誉好的足球投注网站法 （续）;§4.2 随机方向有哪些信誉好的足球投注网站法 （续2）;§4.2 随机方向有哪些信誉好的足球投注网站法 （续3）;§4.2 随机方向有哪些信誉好的足球投注网站法 （续4);§4.2 随机方向有哪些信誉好的足球投注网站法 （续5);§4.3 复合形法;§4.3 复合形法 （续）;§4.3 复合形法 （续2）;§4.3 复合形法 （续3）;§4.3 复合形法 （续4）;§4.3 复合形法 （续5）;§4.3 复合形法 （续6）;§4.3 复合形法 （续7）; 目的： 将有约束优化问题转化为无约束优化问题来解决。
方法： 以原目标函数和加权的约束函数共同构成一个新的目标函数 Φ( x , r 1 ,r 2 ) ，成为无约束优化问题 。通过不断调整加权因子，产生一系列Φ函数的极小点序列 x (k)* ( r1 (k) , r2 (k) ) k= 0,1,2… ，逐渐收敛到原目标函数的约束最优解。 ; 新目标函数：
其中： 惩罚项： ;惩罚函数法（障碍函数法）;§4.4 内点惩罚函数法（障碍函数法）;§4.4 内点惩罚函数法 （续）;4. 判断是否收敛：运用终止准则
①
② ;§4.4 内点惩罚函数法 （续3）;§4.4 内点惩罚函数法 （续4）;§4.4 内点惩罚函数法 （续5）;§4.4 内点惩罚函数法 （续6）;§4.4 内点惩罚函数法 （续7）;§4.4 内点惩罚函数法 （续8）;§4.5 外点惩罚函数法 （衰减函数法）;§4.5 外点惩罚函数法 （续）;§4.5 外点惩罚函数法（续2）;§4.5 外点惩罚函数法（续3）;§4.5 外点惩罚函数法（续4）;§4.5 外点惩罚函数法（续5）;§4.6 混合惩罚函数法;§4.6 混合惩罚函数法（续);大作业布置;大作业布置;§4.7 可行方向法;§4.7 可行方向法 （续）;§4.7 可行方向法 （续2）;§4.7 可行方向法 （续3）;§4.7 可行方向法 （续4）;§4.7 可行方向法 （续5）
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