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机械优化设计第四章课件
第四章 约束问题的最优化方法;主要内容;§4.1 引言;§4.1 引言 (续1);§4.1 引言 (续2);§4.1 引言 (续3);§4.2 随机方向有哪些信誉好的足球投注网站法;§4.2 随机方向有哪些信誉好的足球投注网站法 (续);§4.2 随机方向有哪些信誉好的足球投注网站法 (续2);§4.2 随机方向有哪些信誉好的足球投注网站法 (续3);§4.2 随机方向有哪些信誉好的足球投注网站法 (续4);§4.2 随机方向有哪些信誉好的足球投注网站法 (续5);§4.3 复合形法;§4.3 复合形法 (续);§4.3 复合形法 (续2);§4.3 复合形法 (续3);§4.3 复合形法 (续4);§4.3 复合形法 (续5);§4.3 复合形法 (续6);§4.3 复合形法 (续7); 目的: 将有约束优化问题转化为无约束优化问题来解决。
方法: 以原目标函数和加权的约束函数共同构成一个新的目标函数 Φ( x , r 1 ,r 2 ) ,成为无约束优化问题 。通过不断调整加权因子,产生一系列Φ函数的极小点序列 x (k)* ( r1 (k) , r2 (k) ) k= 0,1,2… ,逐渐收敛到原目标函数的约束最优解。 ; 新目标函数:
其中: 惩罚项: ;惩罚函数法(障碍函数法);§4.4 内点惩罚函数法(障碍函数法);§4.4 内点惩罚函数法 (续);4. 判断是否收敛:运用终止准则
①
② ;§4.4 内点惩罚函数法 (续3);§4.4 内点惩罚函数法 (续4);§4.4 内点惩罚函数法 (续5);§4.4 内点惩罚函数法 (续6);§4.4 内点惩罚函数法 (续7);§4.4 内点惩罚函数法 (续8);§4.5 外点惩罚函数法 (衰减函数法);§4.5 外点惩罚函数法 (续);§4.5 外点惩罚函数法(续2);§4.5 外点惩罚函数法(续3);§4.5 外点惩罚函数法(续4);§4.5 外点惩罚函数法(续5);§4.6 混合惩罚函数法;§4.6 混合惩罚函数法(续);大作业布置;大作业布置;§4.7 可行方向法;§4.7 可行方向法 (续);§4.7 可行方向法 (续2);§4.7 可行方向法 (续3);§4.7 可行方向法 (续4);§4.7 可行方向法 (续5)
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