本科经济计量学附录A(第4版)课件.pptVIP

统计学回顾I：概率和概率分布;A.1 一些符号;A.1 一些符号;A.2 试验 样本空间 样本点 事件;2. 样本空间或总体（population or sample space）：随机试验所有可能结果的集合。;4. 事件（events）：随机试验的可能结果组成的集合。它是样本空间的一个子集。;！如果两个事件不能同时发生，则两个事件称为互斥的（mutually exclusive）。;A.3 随机变量;随机变量可分为： 离散型（discrete）随机变量（随机变量的取值是离散的，只能取有限多个或可列多个）； 连续型（continuous）随机变量（随机变量的取值是在连续区间内，可以取在某一区间的任一值），如某年龄的人的身高、体重等随机变量。;A.4 概率; 例2.6 掷一颗均匀骰子，有6种可能结果：1，2，3，4，5，6。这些结果互斥并且等可能发生（为什么）？因而，根据古典概率定义，任何一个数字朝上的概率为1/6。这里，m=1, n=6;？在此定义中要求试验的结果互斥且等可能发生吗？;例2.7下表给出200个学生微观经济学的考试成绩分布(频率分布) 200个学生微观经济学的考试成绩分布 分数 区间均值点 频数 频率 0-9 5 0 0 10-19 15 0 0 20-29 2 0 0 30-39 35 10 0.050 40-49 45 20 0.100 50-59 5 35 0.175 60-69 65 50 0.250 70-79 7 45 0.225 80-89 85 30 0.150 90-99 95 10 0.050 总计 200 1 ;重要性质1.事件A的概率满足： 0≤P（A）≤12.若事件A，B，C，…为互斥事件，则  P（A+B+C+ … ）=P（A）+P（B）+P（C）+… 3.若事件A，B，C， …为互斥事件，且为一完备事件组，则  P（A+B+C+ … ）=P（A）+P（B）+P（C） +… =1;常用性质 1.事件A，B 称为相互独立事件，若 P（AB）=P（A）P（B） 2.若事件A，B 不是互斥事件，则有 P（A+B）=P（A）+P（B）-P（AB） 3.对应任一事件A，都有互补事件A′，并且， ;例2.9：在例2.5中，两枚正面都朝上的概率是多少？令A表示第一枚正面朝上，B表示第二枚正面朝上，因此现在要求概率P（AB）;例2.10从一副扑克中抽取一张，是红心或是皇后的概率是多少？显然，抽红心和抽皇后不是互斥事件(Why？). 因而有：;4. 事件A的条件概率：在事件B发生的条件下事件A发生的概率。用符号P(A | B)表示。有下列公式：;例2.11 会计入门班有500个学生，其中男生300人，女生200人。在这些学生中，100个男生和60个女生计划主修会计学。现在，随机抽取一人，发现学生计划主修会计学。那么，学生是男生的概率是多少？;A.5 随机变量及其概率分布;例2.13 随机变量X表示抛两次硬币正面朝上的次数。X 取3个不同的值：0，1，2 X 0 1 2 PF ? ? ? ; 用以计算连续型随机变量概率分布的函数是概率密度函数。 概率密度函数（probabiltity density function,PDF）度量的是连续随机变量在某一特定范围或区间内的概率。 ;连续型随机变量的PDF也记为f (x)，有：; 2.5.3 累积分布函数(cumulative distribution function , CDF) F(x) 定义如下： F(x)=P(Xx) 其中，P(Xx)表示随机