图象增强0928课件.ppt

第四章　图象增强 目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。如图象灰度对比度增强，图象的噪声去除． 使图象变得有利于进一步的处理或分析，如有利于图象分割或特征提取等．如图象边缘锐化和提取 图像增强效果 基于区域表示的伪彩色技术 基于区域表示的伪彩色技术 灰度级的修正 非线性动态范围调整 第四章　图象增强 一．空域变换增强 二．空域滤波增强 三．频域增强 四．局部增强 五．彩色增强 空域变换增强 １．直接灰度变换 （１）．图象求反 普通黑白底片和照片的关系 255 a b f g 255 ga gb α γ β （２）．增强对比度 通过增加原图象中某两个灰度值间的动态范围 来实现． 动态范围调整 动态范围：是指图像中从暗到亮的变化范围。 动态范围调整原理： 通过动态范围的调整可以将所关心部分的灰度级的变化范围扩大。 原图象动态范围太大，超出某些显示设备的允许动态范围，如直接使用原图则一部分细节可能丢失． 作用：将暗的部分扩展，而将亮的部分抑制。 （３）．动态范围压缩 显示二维Fourier变换谱时常采用该方法 将某个灰度值范围变得比较突出 255 a b f g 255 （４）．灰度切分 灰级切分效果示意图 图象的位平面图： 若灰度图象的灰度量化级别为256级，每个像素需8bit进行量化。 分别为第7bit,第6bit,……,第1bit,第0bit. 分别取出图象所有像素的同一个量化比特组成一个二值图象-----一个位平面图 其中第7bit对应的位平面图是最重要的. 可以借助位平面图进行直接灰度变换. 如:图象求反 (1)图象直方图的含义和意义 灰度直方图（Histogram）。灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，归一化直方图反映了图像中每种灰度出现的概率。 灰度直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度级出现的频数，它是图像最基本的统计特征。 2.直方图处理 图像灰度直方图 直方图的计算 式中：nk为图像中出现第Ｋ级灰度值的像素数，n是图像像素总数，而nk/n即为第Ｋ级灰度值在图象中出现的概率. For x=1 to M for y=1 to N s=f(x,y); h(s)++; end End P(s)=h(s)/(M*N); 灰度直方图熵 图象二值化阈值选择 直方图均衡方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。 (2).直方图均衡化 灰度增强变换函数一般要求: 保证原图象各灰度级从黑到白(或从白到黑)排列次序在变换后依然保持. 保证变换前后图象的灰度值的总的动态范围不变. 直方图均衡化处理是以累积分布函数变换法为基础的直方图修正法。