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遗传评估过程; 什么是遗传评估?; 遗传评估过程  育种值; P = G + E P = 表型值 G = 基因型值 E = 环境离差 G = A + D + I P = A + D + I + E ; A = b ( P - m )  A = 育种值 b = 加权系数 P = 表型值 m = 同龄组均数;个体仅有单个纪录 b = h2 A = h2 ( P - m )  A = 育种值 h2 = 遗传力 P = 表型值 m = 同龄组均值; 个体仅有单个纪录 背膘厚 10mm 公猪 A = h2 ( P - m )  A = .52 ( 10 - 14)  = -2.08 mm 背膘厚 16mm 母猪 A = h2 ( P - m )  A = .52 ( 16 - 14)  = 1.04 mm ; 个体仅有单个纪录 重复率 = w = h2 = .52 or 52 % 后裔 EBV = (EBV 公猪+ EBV 母猪 ) / 2 = ( -2.08 + 1.04 ) / 2 = -.52 mm; A = b ( P - m )  b = nh2 / [ 1 + (n-1)r] A = 育种值 n = 纪录数 h2 = 遗传力 r = 性状重复率 P = 表型值 m = 同龄组均值;一母猪三纪录 平均产仔数 12 头 b = nh2 / [ 1 + (n-1)r] = 3 x .11 / [ 1 + (3 -1) .3 ] = .206 A = b ( P - m ) A = .206 ( 12 - 10 ) = .41 ;A = b ( P - m ) b = 2ph2 / [ 4 + (p-1) h2] A = 育种值 p = 后裔数 h2 = 遗传力 P = 表型值 m = 同龄组均值;一公猪有五后裔 平均日龄 140 天 b = 2ph2 / [ 4 + (p-1) h2] = 2 x 5 x .3 / [ 4 + (5-1) .3] = .577 A = b ( P - m )  = .577 ( 140 - 170 ) = -17.1; 遗传评估过程  多个亲属资料; 遗传评估过程  什么是 BLUP; 遗传评估过程  什么是 BLUP; 遗传评估过程  什么是 BLUP; 遗传评估过程  主要优点; 遗传评估过程  条件; 遗传评估过程  过程;yijkm = HYi + Lj + ajk + pjk + eijkm yijkm 总产仔数 HYj 产仔的场年效应 Lj 母猪的窝效应 ajk 个体加性效应 pjk 母猪永久环境效应 eijkm 剩余效应; 遗传评估过程  混合模型等式;育种值估计模型 ;混合模型方程组： ; BLUP育种值估计举例;计算个体育种值 根据资料性质，可对种猪达100kg日龄写出如下动物模型： 是第 猪场，第 个体的观测值 是第 猪场的效应 第 个体的育种值 是随机残差 用矩阵形式表示，则对于该资料有：;由此可得： ;方程组的解为： ; BLUP育种值估计软件; NETPIG NETPIG（种猪场网络管理系统）是四川农业大学动物科技学院和重庆市养猪科学研究院（系统指导：李学伟、王金勇；程序设计：徐顺来）联合研制开发WINGDOWS界面的种猪场网络管理系统 该软件有两个版本，一个用于遗传评估中心，遗传评估中心通过该模块对整个地区的所有种猪进行统一遗传评估并将结果在网上发布。另一个在猪场，各种猪场用于进行场内遗传评估，以解决场内选种与遗传评估中心发布遗传评估结果的时间差问题，为选种作一定参考