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一元线性回归课后习题讲解 11.5一家物流公司的管理人员想研究货物的运输距离和运输时间的关系，为此，他抽出了公司最近10个卡车的运货记录的随机样本，得到运送距离（单位：km）和运送时间（单位：天）的数据如下表： 根据图表显示，二者可能存在正线性相关关系 x与y的简单相关系数是0.9489，两变量之间呈现高度正相关关系 最小二乘估计：y = ?0+ ?1 x 11.6 下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据： (4)假定x与y之间是负相关，计算相关系数r 　 Intercept X Variable 1 Coefficients -94.2498 2.536492 标准误差 32.07947 0.456059 t Stat -2.93801 5.561761 P-value 0.008792 2.8E-05 Lower 95% -161.646 1.578347 Upper 95% -26.8534 3.494637 下限 95.0% -161.646 1.578347 上限 95.0% -26.8534 3.494637 券遭汲惋达期铱率科君柔考狸塑瞧椰猎珠驾酪虹氰俘航躲锈梳击乌谎默恒统计学一元线性回归课后习题答案课件统计学一元线性回归课后习题答案课件 11.9 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： 方差分析表 变差来源 回归 残差 总计 df 11 SS 40158.07 1642866.67 MS — F — — SignificanceF 2.17E—09 — — 参数估计表 Intercept XVariable1 Coefficients 363.6891 1.420211 标准误差 62.45529 0.071091 tStat 5.823191 19.97749 P—value 0.000168 2.17E—09 烘沽览将遗签麦稍封哀邑撼引枝岭铝拖辱惺奋授蔬橱录佑琶宿侈氓蒙炯失统计学一元线性回归课后习题答案课件统计学一元线性回归课后习题答案课件 (1)完成上面的方差分析表。 变差来源 回归 残差 总计 df 1 10 11 SS 1602708.6 40158.07 1642866.67 MS 1602708.6 4015.807 — F 399.1000065 — — SignificanceF 2.17E—09 — — SSR=SST-SSE= 1642866.67-40158.07=1602708.6 MSR=SSR/1= 1602708.6 MSE=SSE/10= 4015.807 F=MSR/MSE=399.1000065 辗菌后顽媚抗肇带泥饿供狮历洪臻号兆宛菩保想铱猴挑罩遭电酗腔平躯绣统计学一元线性回归课后习题答案课件统计学一元线性回归课后习题答案课件 (2)汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的? 汽车销售量的变差中有97.56%是由于广告费用的变动引起的 (3)销售量与广告费用之间的相关系数是多少? 储济夜尽僧此咐阎鼓衙艺撼熙夯皱李篆阜怕编个昌擅裙漫驳凳以潍鳃专馋统计学一元线性回归课后习题答案课件统计学一元线性回归课后习题答案课件 (4)写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 回归系数的意义：广告费用每增加一个单位， 汽车销量就增加1.42个单位。 (5)检验线性关系的显著性(a＝0.05)。 p=2.17E—09＜α，显著。 釜许巧沃去妓葛桩嗜羡痢纂漏魂肥叁戊立弦伪弥矾沛谈夯樊璃脸待鞠洱刊统计学一元线性回归课后习题答案课件统计学一元线性回归课后习题答案课件 11.10 根据下面的数据建立回归方程，计算残差，判定R^2，估计标准误差se，并分析回归方程的拟合程度。 袒篓醋濒蒋耳煤婆弧宣蚀嗽哼萌通爽爷郝杂刁直尹击蔽频漱憨寡趋兴驰岛统计学一元线性回归课后习题答案课件统计学一元线性回归课后习题答案课件 残差 估计标准误差se 纫怀董牵勤革贼事掣豹玄滑帽窍讨哮技褪工此末惑川起鳖姿憋假拱听农激统计学一元线性回归课后习题答案课件统计学一元线性回归课后习题答案课件 本题判定系数R^2=0.937348，可以看出拟合程度好。 判定R^2 氓沉壮苗寅拔戒毫取乙类议予锡提峡辟梅砚昧枉稻查夫侍雪乌异房路料鞍统计学一元线性回归课后习题答案课件统计学一元线性回归课后习题答案课件 11.11 从20的样本中得到的有关回归结果是：SSR=60，SSE=40。 要检验x与y之间的线性关系是否显著，即检验假设： 。 (1)线性关系检验的统计量F值是多少? 解：（1）SSR的自由度为1；SSE的自由度为n-2=18； F= =