统计学第11讲 第11章 两样本显著性检验课件.pptVIP

第11章 统计推论：两样本;有两个在某些指标上相同的男女总体;在双样本情况下，假设我们从一个总体中成对抽取两个样本，分别计算样本平均数，计算二者之差，得到差值的分布，就是平均数差值(△)的抽样分布。见图11.2;假设一个总体是μ=5.00，σ=0.99 ，采取有放回抽样。每次抽取两个样本，样本量分别为2和3.;进一步描述两样本均数差值的分布，即便不是从同一总体抽取的两个样本，其结论是：;11.2 通过样本数据估计标准误;但是，如果n1=n2,那么公式简化为：;11.3.1 t 检验的应用举例;1. H0:μ1－μ2=0;=4.6/2.81=1.637 ;图11-3 对一大一小两个样本平均数差异的分布，进行两样本平均数的比较时，样本大小会影响其差异的显著性;11.4 t 比率与方差齐性;方差齐性检验 ;计算中取样本方差中较大者为分子,较小者为分母;为什么要关注方差齐性检验呢？;11.5 两个相关样本的统计比较;3. 随机误差：受内外因素影响而产生的并且无法消除。例如：实验过程中，被试之间的差异、外在的注意力分散物、注意力的广度与被试动机之类的瞬间波动;在很多实验情境下，我们不能随机分配被试到实验环境中。这时，需要采取前后组设计和配对设计。;配对组设计差值的 t 检验(参考张厚粲P244);因;11.5.2 相关样本 t 检验应用实例;患者;结论：因为 t=4.206＞3.143，所以拒绝H0，那么，我们是否可以作出结论，卡普托利引起疗患者舒张压的显著变化呢？;11.6 独立样本设计与相关样本设计的比较;11.7 案例;因为|t|＞2.201，所以拒绝H0 ，差别有统计意义，并认为控制饮食后使得体重下降。;如果将这两组相关数据视为独立两组，采用独立组的 t 检验，试问两组在减肥效果上有无差异？; 小结;计算差异标准误的基本公式：;需要牢记的术语