用SELECT语句查询记录-《SQL Server2005程序设计语言》课件.pptVIP

SQL Server 2005 数据库程序设计语言; 1、检索数据;1.1 使用 SELECT 语句检索数据;SELECT [ALL | DISTINCT][TOP n] 选择列表  [FROM] {表资源} [,…n]  [WHERE] 有哪些信誉好的足球投注网站条件 [GROUP BY] {分组表达式}[,…n] [HAVING] 有哪些信誉好的足球投注网站条件 [ORDER BY] {字段名[ASC|DESC]} [,…n];使用 SELECT 语句（续）;指定列; 查询指定列 通过指定SELECT子句的目标表达式来完成 例1、 查询全体学生的学号和姓名。;查询全部列 “*”：表示“所有的属性”。 例3 给出所有学生的信息。 select Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept from Student ;查询经过计算的值 select子句的目标列表达式不仅可以是表中的属性列，也可以是表达式;例5 给出所有学生姓名、出生年份和所在系编号，要求用小写字母表示所有系名。;使用 WHERE 子句指定行;使用 WHERE 子句指定行（续）; 1、检索数据;过滤数据;使用比较运算符;使用字符串比较符;使用字符串比较符（续）;使用逻辑运算符;使用逻辑运算符（续）;检索一定范围内的值;使用值列表作为有哪些信誉好的足球投注网站条件;检索未知值; 1、检索数据;设置结果集格式;对数据进行排序;对数据进行排序（续）;消除重复行;消除重复行（续）;改变列名;改变列名（续）;使用字面值;FOR子句;UNION [ALL];需要考虑的性能问题;推荐操作;提出问题;2、 数据分组与汇总;使用 TOP n 列出前 n 个记录;;使用 TOP n 列出前 n 个记录;使用 TOP n 列出前 n 个记录 使用 TABLESAMPLE 限制结果集 使用聚合函数 GROUP BY 的基础知识 在结果集中生成汇总值 使用 COMPUTE 和 COMPUTE BY 子句 推荐操作;使用 TABLESAMPLE 限制结果集 ;;使用 TOP n 列出前 n 个记录 使用 TABLESAMPLE 限制结果集 使用聚合函数 GROUP BY 的基础知识 在结果集中生成汇总值 使用 COMPUTE 和 COMPUTE BY 子句 推荐操作;使用聚合函数（续）;使用含有空值的聚合函数;create table table1(sno char(5),age tinyint) insert into table1 values(95001,null) insert into table1 values(95002,null) insert into table1 values(null,null) insert into table1 values(95003,null) --以下返回的结果分别是什么 select count(*) from table1 select count(sno)from table1 select count(age)from table1 select avg(age)from table1;ISNULL( )的使用 ;常见的聚合函数及其描述;使用 TOP n 列出前 n 个记录 使用 TABLESAMPLE 限制结果集 使用聚合函数 GROUP BY 的基础知识 在结果集中生成汇总值 使用 COMPUTE 和 COMPUTE BY 子句 推荐操作;GROUP BY 的基础知识;;--下面的例子给出了针对所有type和pub_id的唯一组合进行分类并统计计算的情况。 use pubs go select type,pub_id,avg(price) avg_price,sum(price) sum_price from titles where type in (business,trad_cook) group by all type,pub_id order by type;使用 GROUP BY 子句;create table p1(sno char(3),sex char(8),age int ) insert into p1 values (001,m,20) insert into p1 values (null,null,null) insert into p1 values (null,null,null) select count(sno) from p1 group by sno;使用 GROUP BY 子句（续）;联合使用 GROUP BY 子句和 HAVING 子句;联合使用 GROUP BY 子句和 HAVING 子句（续）;使用 TOP n 列出前 n 个记录 使用 TABLESAMPLE 限制结果集 使用聚合函数 GROUP BY