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基于储蓄因素人口红利效应研究内容摘要：本文通过收集相关数据，利用统计当中的回归分析方法对北京市人口红利在储蓄方面的效应进行了实证，在此基础上分析了北京市人口红利的特点，并提出了北京市“人口红利”效应最大化的对策建议。 关键词：人口红利 储蓄率 回归分析 抚养比 一个国家或地区的劳动年龄人口如果在总人口中所占比重较大，而老年及少年人口比例较低，从而为经济发展创造了充足的劳动力供应，并保持较高的储蓄率，使整个国家或地区经济呈现出高投资和高增长的局面，即称为“人口红利”状态。在过去的几十年内，北京市的人口年龄结构发生了很大的变化，使得北京市目前正处在低抚养比、劳动力供给丰富的时期。然而人口年龄结构快速转变所带来的人口红利兑现的机会稍纵即逝，北京市的经济发展是否充分发挥了人口红利在储蓄方面的效应，仍存在着哪些问题，还亟需进一步的检验与探讨。 北京市储蓄率的变动分析 通过六次人口普查的数据对比，可以发现北京市人口年龄结构的变化过程。在总人口中15-64岁的劳动力人口一直占据着最高比例，并且从变动态势看基本呈现出上升态势，到2010年高达82.7%。而少儿人口比例则呈现的态势与劳动力人口比例恰恰相反，表现为迅速下滑，在第六次人口普查中首次低于老年人口比例，与2000年13.6%的水平相比下降了5%之多。虽然在整个过程中，老年人口比例也呈现上升势头，但上升的速度极其缓慢。由此可见截止到2010年，北京市常住人口的年龄结构呈现出“两头小、中间大”的特点，表明北京市劳动力资源丰富，处于“人口红利”的黄金时期。 人口红利对经济发展影响的一个重要方面为人口年龄结构转变所引起的储蓄率的变化。由美国人口经济学家科尔和胡佛提出的抚养系数假说认为，少儿抚养比例较高将增大社会抚养负担，使消费需求加大，进而起到降低储蓄的作用。随着成年劳动力的巨大增长，其收入效应则会带动储蓄率的提高。当进入老年抚养比较高的阶段时，消费需求再次加大，储蓄水平又会逐步降低。国内众多学者通过收集大量资料对人口红利与储蓄率的关系进行了大量实证研究，然而却得出两种截然相反的两种观点，一则认为人口老龄化会降低储蓄率，一则认为对储蓄率会起到提升的作用。那么，北京市近年来随着人口结构的变化，居民储蓄又呈现出怎样的发展态势呢？ 本文采用1995到2010年北京统计年鉴中的城乡居民储蓄存款余额来反应储蓄的变化，如图1所示。北京城乡居民储蓄余额从1995年的1103.45亿元增长到2010年的17585.20亿元，共增长了16481.75亿元，年均增长1099亿元。从绝对额可以看出，伴随北京市GDP的增长储蓄存款余额也持续上升，并且自2003年开始呈现出超越当年经济总量水平的趋势。从增长速度则反映出，北京每年的储蓄余额较上年也都有不同程度的增长。 北京城乡居民储蓄与人口年龄构成关系的实证分析 对于北京人口抚养比对储蓄的影响作用检验，本文选用在1964年Leff提出的解释模型，即以经济增长率、人均收入额、老年抚养系数、少儿抚养系数四个指标为解释变量，以城乡居民储蓄存款余额占GDP的比重为被解释变量，构建回归模型如下： （1） 在模型中，表示城乡居民储蓄余额与GDP比例的自然对数，lny表示当地人均GDP的自然对数，lng表示经济增长率的自然对数，lnA1表示少儿抚养系数的自然对数，lnA2则表示老年抚养系数，而x0、x1、x2、x3、x4表示待估计的回归系数。 利用SPSS软件中多元线性回归分析的功能，在检索各年度北京市统计年鉴收集相关数据的基础上，得到1995到2010年北京城乡居民储蓄与人口年龄结构变化之间的回归方程为： （2） 回归估算的相关系数R为0.957，判定系数R2为0.885，说明被解释变量“城乡居民储蓄存款余额占GDP的比重”与“经济增长率”、“人均收入额”、“老年抚养系数”、“少儿抚养系数”四个解释变量高度相关，同时多元线性模型表现出较高的拟合度；并且模型估计误差较小，标准误差仅为0.05026。 北京城乡居民储蓄与经济增长影响效应的实证分析 北京市人口年龄结构的红利状态已确实引发社会的高储蓄率效应，进而还需要分析北京城乡居民较高的储蓄余额是否对GDP的增长产生贡献。首先由1995年至2010年城乡居民储蓄余额和GDP绝对额变化趋势的折线图可以直观的反应出（见图2），北京市近年来GDP始终呈现稳定增长状态并且增长幅度较大，城乡居民储蓄余额则变现出与GDP趋同的走势，说明二者具有一定的线性相关性。 由此可以构建以GDP为被解释变量，以城乡居民储蓄余额为解释变量的线性回归模型，从而揭示北京市的高储蓄对GDP增长的定量影响，模型如下所示： Y =S0+S1X+ε 其中，Y为北京市GDP绝对值，X为城乡居民储蓄余额，S