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粒子群算法在光伏阵列多峰mppt中的应用 application of particle swarm optimization algorithm in global maximum power point tracking for photovoltaic array
粒子群算法在光伏阵列多峰MPPT中的应用 电工电气 (20 3 No.4)
粒子群算法在光伏阵列多峰MPPT中的应用
季亚鹏，孙万鹏
(南京邮电大学 自动化学院，江苏 南京 210046)
摘 要 ：为了解决在局部阴影的条件下，传统的最大功率点跟踪(MPPT)控制方法不能准确跟踪到最
大功率点的问题，采用了粒子群优化算法，并通过粒子初始位置的设定、粒子群算法参数的设定和终止策
略的制定提高了算法的准确性。通过添加粒子淘汰环节，提高了算法的执行效率。在Matlab/Simulink环
境下进行了仿真，并且对仿真结果进行了分析，验证了该方法的正确性。
关键词：粒子群算法；多峰；局部阴影；最大功率点跟踪
中图分类号：TM615 文献标识码：B 文章编号：1007-3175(2013)04-0033-03
Application of Particle Swarm Optimization Algorithm in Global Maximum
Power Point Tracking for Photovoltaic Array
JI Ya-peng, SUN Wan- peng
College of Automation, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 2 004, China
（ ）
Abstract: In order to solve the problem that under partially shaded conditions, the traditional maximum power point tracking (MPPT)
control method can not correctly track the maximum point, this paper adopted the particle swarm optimization (PSO) algorithm and raised
correctness of the algorithm via initial location of particles, setting of PSO algorithm parameters and making of termination strategy. Via
adding of particles elimination link, execution efficiency of algorithm was raised. Simulation in Simulink of Matlab was carried out and the
simulation result was analyzed to verify the correctness of the method.
Key words: particle swarm optimization algorithm; multiple local maximum; partially shaded conditions; maximum power point tracking
0 引言 MPPT 控制，但其提出的目标函数都是基于固定阴
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