利用尺度空间下特征点进行匹配的电子稳像方法 image stabilization using matching feature points in scale space.pdfVIP

2们2年9月 毛 亍 丽 氟 Sep．2012 ■9囊 ELEcTRON|c TEsT No．9 利用尺度空间下特征点进行匹配的电子稳像方法★ 王雪静，王小鹏，闰建伟，魏冲冲 (兰州交通大学 电子与信息工程学院，兰州 730070) 摘要：在电子稳像过程中，获取准确的图像运动矢量是稳像的关键，而尺度不变特征转换 (SIFT)算法可 以较准确地提取运动矢量。为此给出了_一种基于尺度不变特征变换的特征提取和匹配的电子稳像方法。 SIFT算法是一种在不同尺度空间下提取特征点的方法，该方法首先进行尺度空间极值点检测，然后对特 征点定位，最后进行特征向量生成与匹配。实验结果表明，该方法具有多量性，提取特征点数较多且特征 匹配点对具有较高的准确率，可以获取较理想的稳像效果。 关键词：电子稳像；尺度不变；特征点；准确率 中图分类号：TP391．4 文献标识码：A 一Im agestab●i●●li●zati●on USm●gm atch●i●ng t^eaturepom●tsm● scalespace WangXuejing，WnagXiaopeng，YanJianwei，WeiChongchong (SchoolofElectronicInformationEngineering，LanzhouJiaotongUniversity，Lanzhou730070) Abstract：In theprocessofelectronicimagestabilization，gettingcorrectimagemotionvectoristhekeyto imagestabilizationalgorithm，ScaleInvafiantFeatureTransform (SIFT)algorithm canaccuratelyextractthe motionvector．Thispaperpresentaimagestabilizationalgorithm basedontheextractionandtrackingofScale InvariantFeatureTransform (SIFT)．Thisalgoritmh isamethodtoextractfeaturepointsindifferentscalesspace． SIFT algorithm in thefirstdetectextremapointsinscalespace，htenfeaturepointslocation，thefinal stepsare generationoffeaturevectorsandfeautrevectorsmatching．T,heexperimentresultsshow htatthisalgoritmh with largeamountsofnaturecan extractanumberoffeaturepoints，butalsohashighaccuracy．Itcan getabetter imagestabilizationeffect． Keywords：electronicimagesatbilization；scaleinvariant；featurepoint；accuracyrate ★基金项 目：甘肃省高等学校硕士生导师科研资助项 目(1lo4-4)。 万方数据 设计与研发 0 引言 111特征点的检测 1)尺度空间建立 电 徽 旨在消除视频序列中的各种抖动 ，为 首先建立尺度空间，一幅二维图像l(x，)尺 此诸多学者提出了各种解决方法。常见的稳像方