锂离子电池soc与模型参数联合估算研究 research on joint estimation for soc and model parameters of li-ion battery.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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锂离子电池soc与模型参数联合估算研究 research on joint estimation for soc and model parameters of li-ion battery

第26卷第4期电子测量与仪器学报％￡26Ⅳ0．4 · · 320 oFELECTRoNICMEAsUREMENTAND JoURNAL lN鼹RUMENT 2012年4月 DOI：10．3724，SPtJ．1187．2012．00320 锂离子电池SOC与模型参数联合估算研究水张利1’2朱雅俊1刘征宇1，2 (1．合肥工业大学机械与汽车工程学院，合肥230009；2．安全关键工业测控技术教育部工程研究中心，合肥230009) 摘要：电池荷电状态(soc)的估算精度是影响新能源汽车性能的重要因素之一。针x寸电池参数动态变化影响soc估算精度的问题，在确定二阶Rc等效电路模型的基础上，采用渐衰记忆的递推最小二乘算法和扩展卡尔曼滤波算法对模型参数与 soc在线联合估算。经过实验与仿真验证，在模拟城市道路工况的放电条件下，与安时法和卡尔曼法相比，联合估算方法得到的soc估算值与真实值的误差缩小到1．29％。该方法能够适应电池特性的动态变化，保证较高的soc估算精度。关键词：荷电状态(sOc)；新能源汽车；磷酸铁锂电池；等效电路模型；联合估算中图分类号：TM912．9 文献标识码：A 国家标准学科分类代码：510．5015 on estimationforSOCandmodel of“-ion Research battery joint parameters Li“。 Ztlu Liu zhang Y萄unl zhengyu。2 aIldAutoInobne (1．SchoolofMachinery Engine商n岛HefeiuniVersityofTechn0109y’Hefei230009，Cllina； ResearchCenterof Critical a11dCon昀1 of 2．Engineering S疵ty Indus时MeasureInentTechn0109yMinistryEducadon， Hefei230009．C鼽ina1 oft11e stateof oneoftlle factorsaf艳ctthe Abstract：Theesdmanon that accllracybattery cha培e(SOC)iskey per— ofⅡ1e willinfluence accu— fo衄anceofnew vehicles．ForⅡle SOCestimadon ene昭y dynarIlicchangesbatterypar锄eters on second—orderRC circuit me model，tllis recursiVe racy．Based equiValent paperad叩tedfadingmemory least—squares