离心压缩机组的模糊诊断决策树 a fuzzy diagnosis decision tree for centrifuge compressor units.pdfVIP

离心压缩机组的模糊诊断决策树 A DecisionTreeFor Units FuzzyDiagnosis CentrifugeCompressor 徐晓丽舒赜钟秉林 (上海电力学院信控系，上海200090) 摘要：离心压缩机组是大型化工厂的关键设备，其正常运转与故障的迅速诊断对企业生产具有重大意义。文 章主要研究利用模糊诊断决策树对离心压缩机组的故障现象进行迅速诊断。文中建立离心压缩机组模糊诊断决策 树，针对决策空间中无序分布决策类提出了新的推理策略，并重新定义了多类别问题的信息熵计算公式。工程实践 检验结果证明了该算法的有效性。 关键词：离心压缩机模糊诊断决策树推理策略 Abstract：The unitsarecriticalassetsfor scalechemical itoperating centrifugecomposer large factories．Having and fault isofcrucial tothe ofthe This properlyperformingdiagnosis8wifⅡy importanceproductionprocessesindustry2paper whichutilizes decisiontreestoaelMeve fault forthe proposed彻innovativemet}Iedology fuzzydiagnosis promptdiagnosis establishmentof tree the unit＆Theelaboratesthe a fuzzy decisionfor centrifuge centrifugecompressor paper diagnosis anew basedontherandomdistributionofdecision re-definesthe compressorunit；proposesreasoningstrategy space,and calculationof forthe classificationsThe hasbeenverified comentropymulti-categories proposedmethodology through theresIlltsconfmnedthe ofthe engineeringpractices,and validitymethodobgy． Key units decisiontree strategy words：centrifugecompressorfuzzydiagnosis reasoning O引育 本文建立离心压缩机组的模糊诊断决策树。以正确识别机组 作为大型化工企业的关键设备。离心压缩机组的工作状态直 运行状态并对机组故障进行早期诊断。 接影响到企业能否正常运转；因此，利用可辨识的信号源迅速准确 本文中的符号含义如下： 地判断机组状态及早期故障识别一直是大型转子机械故障诊断领 域的重要课题之一，具有重要的工程意义。 在Quinlan提出ID3算法以来，决策树得以广泛应用；但常规 ID3决策树规则以界限分明的形式存在．当属性的确定因测量手集合，”：是属性Vi的第p个取值，为一个模糊集；耻扣：}-—挟 段、环境、操作者等因素的影响而存在随机性与模糊性时极易出现 策空间，口：为第t个模糊决