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快衰落信道下修正的卡方-ad联合检测 modified chi-square-ad joint detection on fast fading channels
第18卷第l期 电路与系统学报 V01.t8No.1
2013年2月 JOURNALOFCIRCUITSAND
SYSTEMS
February.2013
文章编号:1007-0249(2013)01—0028.05
快衰落信道下修正的卡方.AD联合检测★
王海泉, 雷绍婷撑, 沈雷
(杭州电子科技大学,浙江杭州310018)
摘要:本文提出了一种经过变换的拟合优度检测方法。通过对接收到的样本进行某种变换,再对变换后的新序列
使用Anderson
Darling(AD)检测,在噪声方差己知和未知两种情况下,分别给出了检测方法。为了增强检测性能,
在方差未知情况下对卡方一AD检测提出了修正方法。仿真结果表明,使用修正的卡方一AD联合检测能够大大提高快衰
落信道中频谱检测的性能,在噪声方差未知情况下取得了突破性的检测效果。
关键词t认知无线电;AD检测;卡方分布;能量检测
TN911.72
中图分类号t 文献标识码;A
1 引言
频谱是一种非常宝贵的资源,认知无线电的目的是让次用户在检测到频谱空洞的情况下使用已经
授权的频段来提高频谱利用率。为了避免干扰主用户的正常通信,如何快速准确的检测频谱空洞是认
知无线电的一个基本问题。目前常用的检测方法有匹配滤波器检测…1,循环平稳特性检测∞]和能量检
测[4】o
在主用户先验知识已知条件下,匹配滤波器的检测性能最佳。这种检测方法由于使用确定的信号
分量进行相干处理,因此可靠性很高,但是只有先验信号与接收信号对应部分在严格同步时进行相关
运算才可以发挥作用,而实际中很难达到上述条件;由于大多数信号经过调制后往往具有载波频率、
循环前缀等特征。?使得接收信号呈现一定的周期性。循环平稳特性检测利用人工信号特有的谱相关特
征来确定主用户信号是否存在,但是要知道调制信号的循环频率信息。
在不知道主用户发送信号的信息的情况下,可以使用能量检测。能量检测需要能够精准的预测噪
声方差,并且在低信噪比情况下,有无发送信号时候的能量相差不大,不能够很好的区分出接收到的
样本中是否含有发送信号。
在加性高斯白噪声(AWGN)信道和慢衰落信道中性能较好的为拟合优度检测【51,通过计算接收
到样本的经验分布函数与假设的分布函数的距离,判断接收到的信号是否服从假设分布,即检验样本
数据的分布是否与某种理论分布相一致。文献[6]比较了几种拟合优度检测方法,证明了AWGN信道中
AD检测在小样本,低信噪比下仍然具有较好的性能。但是在快衰落信道中当信噪比较低时,由于有
无发送信号时,样本分布函数区别不大,直接使用拟合优度检测无法区分主用户是否存在。
然比检测(GLRT)18]。两种方法均不需要知道噪声方差,便可以达到很好的性能,但是在快衰落信道
中仍然比传统的能量检测差很多。
以上所描述的检测方法,尤其是拟合优度检测,在快衰落信道中性能很差。为了解决快衰落信道
的频谱检测问题,本文提出一种方法,把接收到的信号进行变换后再采用拟合优度检测中性能较好的
AD检测,在快衰落信道中也能取得很好的检测性能。该方法的基本思路为:将接收到的L个样本信
号分成Ⅳ组,每组有M个样本,即L=NM。首先对每组中的M个样本做变换,当只有噪声时,变换
2012—03—05
+收稿日期t 修订日期:2012-05—08
金资助项目(9140C020405110C0204):教育部回国人员启动基金资助项目
#通信作者·Emaih corn
leitin91988@126
万方数据
第1期 王海泉等:快衰落信道下修正的卡方.AD联合检测 29
后的Ⅳ组数据服从某种卡方分布,再用AD检测检验这Ⅳ组数据是否服从当前的卡方分布。如果是,
说明当前信号只有噪声存在;否则,说明接收到的信号里面含有除了噪
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