空调电机振声信号的盲源分离故障特征提取 fault feature extraction from vibrating sounds of motors in air-conditioners using blind source separation.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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空调电机振声信号的盲源分离故障特征提取 fault feature extraction from vibrating sounds of motors in air-conditioners using blind source separation.pdf

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空调电机振声信号的盲源分离故障特征提取 fault feature extraction from vibrating sounds of motors in air-conditioners using blind source separation

第20卷第6期电力系统及其自动化学报 V01．20No．6 oftheCSU-EPSA Dec．2008 2008年12月 Proceedings 空调电机振声信号的盲源分离故障特征提取谷爱昱1，杨志宏2，章云1 (1．广东工业大学自动化学院，广州510006；2．广东威灵电机制造有限公司，顺德528311) 摘要：电机振声信号蕴涵着丰富的电机状态信息，文中提出利用电机振声信号对电机进行故障诊断，实现噪声出厂检测。由于观测信号信噪比较小，难于提取电机振声信号故障特征。应用肓分离技术从观测信号提取独立的声源信号，提出了基于峭度的盲源分离开关算法，可以在源信号概率密度函数未知时提取独立分量，消除相邻部件辐射噪声的干扰。实验证明该算法成功分离电机振声信号，有效提取故障特征。关键字：空调电机；噪声检测；盲源分离；特征提取中图分类号：TM301．4 文献标识码：A 文章编号：1003—8930(2008)06-0056—04 FaultFeatureExtractionfrom SoundsofMotors Vibrating inAir-conditionersBlindSource Using Separation GU Yunl Ai．yul，YANGZhi．hon92，ZHANG of of 51 (1．School 0006，China； Automation，GuangdongUniversityTechnology，Guangzhou Motor Co．，Ltd．，Shunde528311，China) 2．GuangdongWellingManufacturing abundant of usedfor andnoise contain stateinformation Abstract：Vibratingsounds，which motors，are fault—diagnosis ofthefinishedmotors．Duetothelow isdifficulttoextractthefeatureofthe detecting signal—to—noiseratio(SNR)，it sound blind$ou／℃e methodis toextractthemutual soundsoUlW圯 signals．So，a employed independent vibrating separation akurtosis—basedswitch forblindsource that signals．11lispaperpresents algorithm separation．soindependentcompo- nents[1ieextractedwithout toknowthe theinterferenceofother