基于最小二乘支持向量机的冷端玻璃板位置建模 least squares support vector machines modeling on glass plate track in the cold end.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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基于最小二乘支持向量机的冷端玻璃板位置建模 least squares support vector machines modeling on glass plate track in the cold end.pdf

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基于最小二乘支持向量机的冷端玻璃板位置建模 least squares support vector machines modeling on glass plate track in the cold end

电子测量技术第30卷第7期 ELECTRONTCMEASUREMENTTECHNOL∞Y 2007年7爿基于最小二乘支持向量机的冷端玻璃板位置建模张海鹏孟玲玲 (燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004) 摘要：玻璃生产线上对冷端玻璃板运动位置监测效果的好坏是安全、高效牛产的关键，本文尝试了一种改进最小二乘支持向量机的数据拟台算法来对不同时刻冷端玻璃板的运动位置进行建模。支持向量机足针对小样本的新的学习机器，具有良好的泛化性。通过剪枝算法提高其快速性和稀疏性，并用遗传算法有哪些信誉好的足球投注网站向量机的参数，避免r参数选择的盲目性，获得r最优的参数，提高了预测能力。将此法与上程卜常使用的非线性回归分析方法进行仿真比较，结果表明基于改进最小二乘支持向量机算法的拟合效果更好。关键词：最小二乘支持向黾机；稀疏胜；剪枝算法；遗传算法文献标识码：B 中国分类号：TP301_6 l翩st trackiIIthe删d舶d vector耻IclIiI璐modeliIlg帅西ass sqIlaressupport plate Zh8ngHaipengMeng“ngllng (InfomatlonlenccandYansImn 066∞4) En91ne伽19c。11ege Unlverslly。Qillll啪gdao that thc of 1n 1s safea11d rnonltoringposltlonglas8 A_】stract：Itinlportant的theefficle肚productionsaccurately plate of on1east vectoTmach|nelsus副tom。del 1n cohAnewmcthoddata based pla把讯坨k fltting square暑support glass cold different vector 1sanewmachine atfinlte endat time，and rTIachine iearning saIllples， s“pport technol。gypointi“g A is L。enhance and wh记hhas generali稠tion proposed compu七ationalemcie眦y go。d capability．I)runlngalgorithm Also seeksthe vector can ability usinggenet】calgorit}Ⅱn bcsPoptimizedparameters。fmachines，whlchescape sI)arse of