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基于最小二乘支持向量机的居民用电预测研究 research on residential electricity prediction based on the least squares support vector machine
文章编号：1009一183“2010)03—0019—05
基于最小二乘支持向量机的居民用电预测研究
何永秀，王跃锦，杨丽芳，何海英，罗 涛
(华北电力大学，北京102206)
onresidential
Research based
electricityprediction
ontheleast vectormachine
squaressupport
HE Tao
Yong-xiu,WANGYue-ji％YANGLi如ng,HEHai-ying,LUO
ChinaElectricPower
(North 102206，China)
University，Beijing
摘要：随着我国经济的发展和经济结构的调整，居民用电 Abstract：Withthe ofthe andthe
developmenteconomyadjust-
mentofLN20nonlic ofresidential
structure，the
占全社会用电量的比重逐渐增大并且有继续增加的趋势，科学 proportion electricity
will to
is and continueincrease，thus
合理地预测居民用电水平将为电力规划与需求侧管理提供决 consumptiongraduallyincreasing
MientifiCandreasonable ofresidential
electricity
forecasting consump．
策基础。首先，采用相关系数法进行居民用电关键影响因素的
tioncall decisionfoundationfor andDSM．
provide powerplanning
选择。其次，将选取的影响因素作为KS．SVM的输入端，城乡 was,used selectionofinflu-
coefficient forvariable
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