基于最小二乘类算法的站用异步电机参数辨识问题的研究 study on parameter identification of station induction motor based on least-squares class algorithm.pdfVIP

基于最小二乘类算法的站用异步电机参数辨识问题的研究 study on parameter identification of station induction motor based on least-squares class algorithm.pdf

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基于最小二乘类算法的站用异步电机参数辨识问题的研究 study on parameter identification of station induction motor based on least-squares class algorithm

第30卷第3期 现代 电 力 V01.30N0.3 2013 2013年6月 ModemElectricPower June 343 、 文献标志码:A 中图分类号:1M 文章编号:1007—2322(2013)03—0049一05 基于最小二乘类算法的站用异步电机参数 辨识问题的研究 李晋伟1,樊友平2,张怿宁1 (1。南方电网超高压输电公司检修试验中心,广东广州510663;2。武汉大学电气工程学院,湖北武汉430072) B嬲ed蚰 IdentificationofStati咖InductionMotor Study蚰Parameter Class Le嬲t-squaresAlgorithm LI Jinwei,FAN Yining Youping,ZHANG EHVP0werTransm豳on (1.MaintenanceTestCentre,CsG Company,Guangzhou510663,Chim; 2.sch00lofElectrical 430072,China) Engineering,WuhanUniversity,Wuhan 摘要:站用异步电动机参数的精度直接影响换流站水冷系 冷系统中。因为水冷系统对冷却水的流速有着严格 统中驱动电机的控制效果。在转速基本恒定条件下建立了站 的要求,所以换流站对水冷系统的驱动电机的运行 用异步电动机两相静止坐标系下的待辨识模型,针对在使用 性能要求极高。因此,必须对站用异步电机采用高 最小二乘类算法对站用异步电机进行参数辨识过程中遇到的 性能的电机控制技术进行控制,而矢量控制、直接 转速波动、待辨识参数藕合和数据处理等关键性问题,给出 转矩控制、无速度传感器控制等电机控制技术的控 了相应的解决方案。通过系统仿真的验证,并搭建电机参数 制效果对电机参数较为敏感。实际运行中站用电机 辨识平台进行了电机参数辨识实验,验证了解决方案的有效 的参数往往不是一个常数,会受到温度、频率、磁 性。 饱和、杂散损耗等多重因素的影响,所以对站用异 关键词:异步电动机j参数辨识;数据处理;最小二乘类算 步电动机的参数进行辨识极具实际意义。 法 近年来国内外科研工作者为此展开了一系列探 The of of Abs螗盹t:

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