基于最小二乘支持向量机的传感器动态系统辨识方法 a dynamic system identification method for sensors based on ls-svm.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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基于最小二乘支持向量机的传感器动态系统辨识方法 a dynamic system identification method for sensors based on ls-svm.pdf

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基于最小二乘支持向量机的传感器动态系统辨识方法 a dynamic system identification method for sensors based on ls-svm

20 6 Vol.20 No.6 第卷第期电子测量与仪器学报 JOURNALOFELECTRONIC ~ 36 ~ MEASUREMENTANDINSTRUMENT 2006 l2 年月基于最小二乘支持向量机的传感器动态系统辨识方法 l!2 2 2 吴德会杨世元董华 G l. 332005 2. 230009 九江学院电子工程系江西九江合肥工业大学仪器仪表学院安徽合肥 SVM LS-SVM LS-SVM ! 摘要在介绍和比较标准支持向量机和最小二乘支持向量机原理的基础上提出了一种利用 O SVM 1 l 模型进行传感器动态系统辨识的方法并给出了相应的过程和算法与标准模型比较该方法优点是明显的用等 2 式约束代替标准 SVM算法中的不等式约束 G 将求解二次规划问题转化为直接求解线性矩阵方程使得在相同条件下系 l~2 50% LS-SVM O 统辨识速度提高个数量级辨识误差降低因此模型速度快抗噪声干扰能力强更适合传感器动态系统建模 O ! 关键词支持向量机最小二乘支持向量机传感器系统辨识 tP2l2 中图分类号 ! 文献标识码 !A AdynamicsystemIdentificationmethodforsensorsbasedonLs-sVm l 2 2 2 Wudehui YangShiyuan donghua G l.departmentofeiectronicengineeringJiujianguniversityJiujiang332005 China 2.SchooiofinstrumentScienc