基于最小二乘支持向量机的变压器油中气体浓度预测 forecasting of gas concentration in power transformer oil based on least square support vector machine.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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基于最小二乘支持向量机的变压器油中气体浓度预测 forecasting of gas concentration in power transformer oil based on least square support vector machine.pdf

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基于最小二乘支持向量机的变压器油中气体浓度预测 forecasting of gas concentration in power transformer oil based on least square support vector machine

第30卷第1l期电网技术 Vbl．30No．11 2006年6月 Power Jun．2006 System1’ecllIlology 文章编号：1000．3673(2006)11．0091—04中图分类号：1M855文献标识码：A 学科代码：470·4037 基于最小二乘支持向量机的变压器油中气体浓度预测肖燕彩1，陈秀海2，朱衡君1 ofG嬲C佃centrationinPowernansfb珊eron Fomcas衄g B嬲ed佃Le嬲t vectorMaclline SquareSupport XIAOY抽一cail，CHENXiu．hai2，ZHU Heng．junl Haidian (1． District， 100044，China； BeijingJiaotonguIliversity， Beijing ElectricPower 100031，China) 2．Beijing Corporation，xichengDistrict，Beijing available modelsof ABSTRACT：At presem prediction gaSes 的油中气体浓度预测是对用气相色谱法定期检测气 dissolvedintransfomleroilare are models，butⅡlere grey 体浓度的十分重要且必要的补充，在变压器故障诊 certainliIllitationsfbrthem．1b impmveaccuracy肌dreliability 断领域中占有重要地位【ljJ。 oft11e modelfbrseven forecasting，asimultaIIeouslyfbrecasting 目前变压器的油中气体浓度预测主要采用灰 dissolvedin transf0堋舱r gases oil’n锄elyacetylene，hydfDgen， carbon 撕d car_bon 色模型及其改进形式【l击]。灰色模型的预测精度一般 emane，memane，emylene， mono】【ide buntuseofleast Vectormaclline随数列自身规律的变化而变化，在数列有确定性趋 dioxide，is by squaresupport mebuiltmodeltlle these (LS—SVM)．IIl interacti衄锄onggases势时预测效果较好，否则预测效果较差【7】；且灰色 is me ofLS-sVM considered，锄d coInprellensively supedodty