基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割 a multiscale texture image segmentation algorithm based on adaptive window fixing and propagation.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割 a multiscale texture image segmentation algorithm based on adaptive window fixing and propagation.pdf

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基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割 a multiscale texture image segmentation algorithm based on adaptive window fixing and propagation

第7期电子学报 v01．37No．7 2009年7月 ACTAⅡ正CrRONICASINICA July2009 基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割侯彪，刘凤，焦李成，包慧东 (西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室，陕西西安710071) 摘要：本文提出一种基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割方法，在小波域隐马尔科夫树模型 (wmrr)的初始分割基础上，根据分割粗尺度上的区域一致性好，细尺度上的边缘准确的特点，利用上下尺度像素之间以及本层邻域像素的马尔科夫性，标记出图像的一致性区域和边缘区域，将一致性区域固定，类标直接下传到下一尺度，边缘区域则利用邻域信息确定出上文权值背景传播到下一尺度，与下尺度一起共同指导图像分割，从而很好的保持了区域均匀性和边缘准确性．同时根据纹理图像区域聚集性的特性，利用基于多项式展开和置信区间交叉(LPA— IQ)方法找出各类区域聚集的物理位置中心，融入上下文权值背景中，使得指导分割策略能够更好的进行．实验表明，对于合成纹理图像来说，本文提出的多尺度融合算法在均匀区域内部及区域边界都大为改善，而且无须进行参数的训练，使算法快速的完成．关键词：多尺度纹理图像分割；马尔科夫性；小波域隐马尔科夫树模型(WHM)；多尺度窗口固定传播；位置信息；多项式展开和置信区间交叉(u，A—ICI)；融合中图分类号：TN911．73文献标识码： A 文章编号：0372-2112(2009)07-1492-09 AMultiscaleTexture Based ImageSegmentationAlgorithm on Windowand Adaptive FixingPropagation HOU Biao，LIU Fens，JIAOLi—cheng，BAOHui—dong (／cey厶60咖矿如越啪Percet碡ionandIrao酽￡h蛔蚰嘶撕矿肘诫而旷＆h埘拥旷‰， Ua／m嘶，Xi’矾，黼删谢710071，O=na) ，删砌啦矿latd／,／8喇删钿，鼬胁丹∞∞孵，X／d／an 川筠仉Id： In伽s amnlliscaletexlxlm windowand p印盯，wepresent hingesegmem矗onalgorithmbased∞adalmvenxmg 011 domainhiddenmarkovlree usethefine o咙m站scale basedwavelet pto倒on．A血盱rawsegmentation model，we cc曲；is呦in with andaccmateinfinescaleoftheraw the and different edges segmentationresult，labelk舡q雪e越缸yre