基于神经网络的组合预测模型方法研究-caasir-主页-中国农业.pdfVIP

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2017-09-06 发布于天津
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中国畜牧兽医学会信息技术分会年学术研讨会基于神经网络的组合预测模型方法研究粱毅刘世洪中国农业科学院农业信息研究所北京摘要研究目的提出以传统猪瘟发病率为对象的组合预测模型方法利用模型以及灰色模型进行数据初始化处理将初步处理结果作为优化后的神经网络输入构建组合模型结果利用组合模型对年到年的月度发病数据进行实例分析结果表明预测数据精度达到较模型灰色模型神经网络模型分别提高了模型平稳性增强预测结果良好结论本研究为动物疫情测报提供了有效的分析手段验证了组合模型在动物疫情研究中的可行性并可为其他动物疫病提供

中国畜牧兽医学会信息技术分会2012年学术研讨会基于神经网络的组合预测模型方法研究粱毅+，刘世洪 (中国农业科学院农业信息研究所，北京 100081) 摘要：【研究目的】提出以传统猪瘟发病率为对象的组合预测模型；【方法】利用ARIMA模型以及灰色模型GM(1，1) 进行数据初始化处理，将初步处理结果作为优化后的BP神经网络输入构建组合模型；【结果】利用组合模型对2000 年到20