改进偏最小二乘回归在电力负荷预测中的应用 application of improved partial least square regressive model in power load forecasting.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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改进偏最小二乘回归在电力负荷预测中的应用 application of improved partial least square regressive model in power load forecasting.pdf

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改进偏最小二乘回归在电力负荷预测中的应用 application of improved partial least square regressive model in power load forecasting

日文章编号：1009一i831(2011)0l一0010—05 ◆研究与探讨◆ 改进偏最小二乘回归在电力负荷预测中的应用季泽宇，袁越，邹文仲 (河海大学能源与电气学院，南京210098) of least modelin load Applicationimprovedpartialsquareregressivepower J／Ze-yu，YUANYue，ZOU Wen-zhong (Hohai 210098，China) University，Nanjing Abstract：The isall 摘要：多冗回归分析是巾长期电力负荷预测中的一个 multipleregressionanalysis important methodinmediumand load whichthe 重要方法。其中偏最／b-乘法因为可以有效解决样本数据 long·termforecasting，in least thatCOIlsolvethe partial squares(PLS)regressionanalysis 偏少以及自变量多重线性的问题而得到采用。探讨了通 ofnot numbersandsevere C01Te- difficultyenoughsample multiple 过Bootstrap方法给偏最小二乘法筛选自变量后进行负荷 hasbeen lationofself—variables used．This successfully paper印- 分析预测的可行性，将计算结果与一般偏最tJ,_-乘法及经 the of least proachedfeasihilityusingpartial squareregression withtheselectod vailablesthemethod andit 变量筛选的逐步同归法进行比较。