改进算法在电力系统多目标负荷分配中的应用 improved hybrid algorithm in multi-objective optimal load dispatch application.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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改进算法在电力系统多目标负荷分配中的应用 improved hybrid algorithm in multi-objective optimal load dispatch application.pdf

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改进算法在电力系统多目标负荷分配中的应用 improved hybrid algorithm in multi-objective optimal load dispatch application

第25卷第1期电力系统及其自动化学报 V01．25No．1 2013年2月 oftheCSU——EPSA Feb．2013 Proceedings 改进算法在电力系统多目标负荷分配中的应用汪佳t，姚建刚1，孙谦1，吴吴2，李昀3，金鑫1 (1．湖南大学电气与信息工程学院，长沙410082；2．湖南省电力公司长沙电业局，长沙410002；3．湖南省电力公司超高压管理局，长沙410014) 摘要：针对火电厂负荷优化分配问题，将同时考虑发电成本、污染排放和负荷调整时间三个方面，建立多目标优化组合模型。在优化算法上，提出一种小生境遗传禁忌有哪些信誉好的足球投注网站混合算法。此算法以小生境遗传算法为主体，避免传统遗传算法“早熟”和解的多样性不足的问题；并结合禁忌有哪些信誉好的足球投注网站思想，使用TSR算子进行交叉操 Mw和2台作。改进了传统遗传算法局部有哪些信誉好的足球投注网站能力较差和收敛速度有待提高的问题。以某火电厂2台200 300 MW机组负荷优化分配为例，将所提混合算法与其他两种传统算法进行了对比验证，结果表明此改进混合算法的有效性。关键词：厂级负荷分配；多目标优化；解集；／b生境遗传算法；禁忌有哪些信誉好的足球投注网站算法中图分类号：TM744文献标志码：A 文章编号：1003—8930(2013)01-0107—05 in ImprovedHybridAlgorithmMulti-objective Load OptimalDispatch AppHcation WANG Xinl Jial，YAO Ha02，LIYun3，J／N Jian-gan91，SUNQianl，wu ofElectricalandInformation 410082，China (1．College Engineering，Hunan University，Changsha 2．HunanElectricPower Power 410002，China CorporationChangshaBureau，Changsha 3．HunanExtra 410014，China) HighVgltageCompany，Changsha tothe ofload in considersthe e— Abstract：Accordingconceptdispatchpowerplants，thispaper powercost，pollution and missionload time．Thena load modelis inthe adjusting multi-objectivesoptimaldispatch presentedpaper