德国建世界最长高温超导输电试验线路.pdfVIP

研 究 与开发 组合预测的方法 。构建了电力系统负荷预测的层次 [8】 黄文杰，傅砾，肖盛等．基 』模糊层次分析法的风速短 结构来确定各个单一负荷预测模型的相对权重。利 期预测组合模型[J_1．现代 电力，2010，3(27)：49—53． 用组合预测的理论求得负荷预测的最终结果 ，与其 f9] 李春祥，牛东晓，盂丽敏．基于层次分析法和径向基 他单一负荷预测模型的预测结果进行对 比，求其各 函数神经 刚络的中长期负荷预测综合模 型 ．电 自的平均相对百分误差，比较出各种负荷预测的预 技术，2009，2(33)． 测精确度，最后用某县的除大用户全社会用 电负荷 1『0]吴丹，程浩忠，夏夷等．基于模糊层次分析法的电力负 来进行算例分析 ，通过算例分析结果，表明本文提 荷组合预测lJ]．华东电力，2006，4(34)：10—13． 出的方法有效提高了电网中长期负荷总量预测的精 l【1】周淙，任海军，李健等．层次结构下的中长期电力负荷变权 度 ，所述方法在电力负荷预测 巾是一种有效 的，实 组合预测方法[J]．中吲电机工程学报，2010，16(30)：47—52． 用的方法，具有一定的应用前景。 [12]刘囤兴，刘启盈，陈剑平．基于 AHP负荷预测组合预测 方法的权重确定[J]．吉林 电 ，2008，3(196)：12—17． 参考文献 [13]赵希JF．叶1困电力负荷特性分析 与预测 [M]．北京：中 [1] 唐卓贞．地方 电网短期负荷预测的研究与实现 [D】．广 罔电力出版社，2002，l一17． 西大学，2008． [14]吴月，程浩忠，奚岣等．基于模糊层析分析法的年最人 电 [2】 孙林岩．组合预测方法及应用[JI．预测，1990，4(9)：3l一35． 力负倚预测 j『]．电力系统及其 自动化学报 2007，1【19)： [3] 原媛．电力负荷特性分析及中长期负荷预测方法研究 55—59． 作 蒋 和 者 状 [D】．_卜海交通大学，2008． 1『5]孟祥萍，冯国杰，余雪芳等．模糊层次分析法 系统 巾长期 简 琼 态 4【1 赵云飞，陈会 富．层次分析法及其在 电力系统中的应 负荷协调控制预测 巾的研介究9[l％J1．长参0维。春工程学院学报(自然 用 [JlJ．电力 31动化设备，2004，9(24)：85—87． 科学版)，2010，3(11)：38—41． 一 ) [5] 工连芬，许树柏，层次分析法引论 [M]．北京：中 人 民 [16]李 国勇．智能摔制及其 Matlab 实现 [M]．北京：电fllT 大学出版社，1990．