举个实例,映射征信大未来.pdfVIP

举个实例 ，映射征信大未来 大胆断言一句 ：征信行业发展地” 一塌糊涂“ ！太多公司 征信这股趋势大浪潮上涌 ，征信产品未曾 显得如此激进 ，可事实究竟如何呢 ？ 不妨将征信分为两个方面 ：个人征信和企业征信。个人征信显得有些扑朔迷离、捉摸不透 ，监管及 政策都还不明朗 ；企业征信乱象丛生 ，大量企业开始爬取工商及相关政府的企业数据信用信息 ，企 业征信之争俨然演变成了数据”爬取”和”反爬取”之间的博弈游戏。 一、行业背景调研 征信的机会大于未知 ，主要有以下三个要点佐证 ： 1. 征信方面的法律法规日趋完善、行业规范日趋成熟 ，至少说有了国家层面的参考依据和现象表征 ，征信行业不再是一个灰色、毫无方向的新兴处女地。 2. 大数据技术使得收集到的信用信息打破了原有狭隘局限 ，从互联网平台及移动端多渠道采集数据 对信息主体的信息数据全面把握 ；其次 ，大数据实现了征信数据深度挖掘 ，利用IT 技术进行数据分 析处理能够更好的反应信息主体的信用状况 ，并提供更为丰富及符合场景的信用产品及服务。 3. 移动互联网发展 ，征信场景被指数级地放大 ，移动端将成为征信机构未来的发力重点。从征信行 业产业链来看 ，数据采集、征信服务产品以及应用场景等未来都将在向移动端转移。移动互联网产 品场景更加宽泛 ，适应性、兼容性更加良好。 二、征信产品概述 某一个征信产品的特征和发展轨迹 ，并不能代表征信产品的大宗境况。征信行业亟需解决的核心问 题大致归纳了以下两点 ： 1. 征信产品形态单一 ，拓宽征信应用场景 1.1 行业现状 ： 征信行业的主要产品——产品报告 ，包括 ：个人征信报告和企业信用报告 ，而个人征信被政策法规 严格限制在央行及政府手中 ，大多处于监管和个人隐私的私密性的顾虑。因此 ，征信产品的打开方 式显得畏首畏尾以及极具私密性 ，甚至说有些”地下工作者“的意味 ，征信从业者戏谑地称自己只是” 卖报告”的。 1.2 征信困境 ： 数据断层严重 ，征信公司之间都极具各自的数据资源 ，数据共享程度低 ，试想又有谁愿意开放独 有的、所谓的核心数据呢 ？至少我个人是不太愿意 ！结果就是”各搞各的“ ，征信交叉、分叉现象 凸显 ，毫不夸张地讲资源资源浪费、恶性竞争 ，价值增量不明显。 1.3 产品构想 ： 普通消费市场 （2C ）的空间的可挖掘程度明显高于企业 （2B ），用户终生价值 （LV ）而言企业客户 价值量肯定是值得关注和投入的。产品报告之外还有哪些征信产品模式呢 ？ 场景 动产品差异化 ：以借贷为例阐述问题 ，借贷细分 ：汽车抵押借贷、房屋抵押借贷 ，其中 两种 财产抵押所要验证的信息完全不一样。汽车抵押贷款关注的是汽车信用信息 ，而房屋抵押借贷 关注的是房屋信用信息 ，业务场景不一样征信信息服务要求差异明显。 产品 动业务多样化 ：以身份验证为例阐述问题 ，身份验证确认用户身份。一般而言有用户证件 验证以及用户身份验证 ，证件验证强调证件的真实性和有效性 ，而用户身份验证确认的是用户是否 为本人。 2. 征信对象参与度低 ，调动多元数据维度 2.1 意识缺失 ： 信用意识淡薄 ，征信概念陌生。国内征信观念薄弱 ，与信用接触程度低 ，大多数人眼中的信用都是“ 个人信用”。这种骨子里透着浓厚民间意味的信用极具主观特质 ，凸显的是某一担保人彰显的个人 魅力。存在即合理 ，现实环境彰显征信市场需求 ，客观事实及历史也逐渐走向信贷/个人信用的参考 依据 ，成为信用经济趋势下决策的中流砥柱。 2.2 参与度低 ： 征信不是柴米油盐 ，却源于点滴生活。没有生活必需品那么高频 ，征信应用场景更加具体、锋利。 正常预计范围内的承载预期 ，都与信用显得格格不入 ；超出个人能力预期 ，信用能够数倍放大个人 能力 ，释放未来无限可能。当然 ，其中也承受了巨大的风险和危机 ，而一切的信用基础都基于个人 信用事实及个人生活、个人历史数据的沉淀。 2.3 用户画像 ： 征信生产活动的参与主体主要包括 ，政府机关/银行机构、征信公司等等 ，整体上都略显宏观。征信 对象参与者主要集中在专业团体和对象 ，比如 ：借贷机构、资产抵押、律师、V C投资等等 ，整体 上都略显专业或者“孤僻”。不妨尝试将征信的目标用户群体嫁接到更多的个性化群体范围之上 ，扩 大征信产品需求侧的影响力和适应性。 3. 商业/盈利模式集中 ，微观放大盈利可能性 3.1 平台定位 ： 市场细分 ，分类纵向挖掘垂直市场价值。以用户群体的性质划分 ，大致分为内容消费、应用平台。 内容消费 ：以信息查询为主 ，主要是对企业对外纰漏的基础信息进行释放。一般而言 ，产品会