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《概率统计》公式、符号汇总表及各章要点 （共3页） 第一章 第二、三章 一维随机变量及分布： ， ， ， 二维随机变量及分布： ， ， ， *注意分布的非负性、规范性 （1）边缘分布： ， （2）独立关系： 或 与独立与独立 （3）随机变量函数的分布（离散型用列表法） 一维问题：已知的分布以及，求的分布-------连续型用分布函数法 二维问题：已知的分布，求、、的分布- 、的分布---------连续型用分布函数法 第四章 （1）期望定义：离散： 连续： 方差定义： 离散： 连续： 协方差定义： 相关系数定义： K阶原点矩定义： K阶中心矩定义： （2）性质： ； ；； ； ； ； 与独立 即与线性无关，但反之不然 。 第五章 （1）设，，则：，亦即： （2）设独立同分布则 ； （3）若~ 则：当n足够大时 近似服从 ； （4） 设独立同分布，并设， 则：当n足够大时 近似服从 第六章 （1）设是来自总体的样本，， 样本均值： ， ， 样本方差： ， ， ， 样本K阶原点矩 总体K阶原点矩 （2） （是来自的简单样本） （~，~，与独立） （~，~，与独立） （3）设是来自的简单样本 则 ： ~ ，~ ，~ 第七章 参数估计的问题：的形式为已知，未知待估 参数的置信度为1—的置信区间概念 参数估计方法：（1）矩估计 （2）最大似然估计 似然函数：离散： 连续： （3）单正态总体、的区间估计（见课本P 137页表7—1） 点估计评选标准：无偏性，有效性，一致性 。 （ 、分别是、的无偏估计量 ） 第八章 参数假设检验的问题：的形式为已知，未知待检 假设检验的 类（弃真）错误 、类（取伪）错误的概念 显著性水平为的显著性检验概念 单正态总体、显著性检验方法：（见课本P 151页表8—2，P 154页表8—3） *七个常用分布（见课本P 82页表4—1 补充超几何分布） 正态分布的性质： （1） ~ ， ~ ，3原则 （2）~ ，之间相互独立， 则：~