SPSS中利用Descriptives及Split file过程实现数据的分组标准化0218.pdfVIP

SPSS 中利用Descriptives 及Split file 过程实现数据的分组标准化 作者：yhsun 在对复杂社会经济现象进行定量分析时，为消除不同变量之间量纲不同的影 响，往往需要事先对数据进行标准化处理。在SPSS 系统中，数据标准化处理过 程是被“隐藏”在【Descriptives 】对话窗口中的，如果计算组内标准化值，还需 要事先利用Split file 过程对数据集进行分组。下面笔者结合自己进行基础数据整 理的体会，以住宅成交均价数据为例，具体介绍利用SPSS 软件实现数据的标准 化和分组标准化的方法。 1.数据标准化过程的实现 首先打开【Descriptives 】对话窗口，把PRICE （成交均价）变量移至“variable(s) ” 框中，然后选中“save standardized values as variables ”，再点击“OK ”按钮。程 序执行后，除了在输出窗口中会显示变量price 的简单描述统计外，在数据集中 还会生成一列新变量zprice ，该变量即为标准化后的成交均价 （见图2 中最后一 列）。 图1 1 图2 2.数据分组标准化过程的实现 其实在上例中，由于不同小区、不同建筑类别等的住宅，成交均价可能会差 别很大，所以直接按照上述方法计算标准化值实有不妥。比如，在图2 所显示的 百年汇小区中，成交均价为 10652 元的观测，其标准化值达到3.19614，如果按 照判断异常值的一般标准－－3σ准则，该观测应该作为异常值加以剔除。但通过 仔细比较发现，相对于其他小区，百年汇的住宅价格水平普遍偏高，均价10652 元与该小区其他住宅价格相比，并没有特别突出之处。因此，计算住宅交易价格 的标准化值时，比较科学的处理方法是，先按照小区、建筑类别等进行交叉分组， 然后再以组为单位逐一计算每组住宅交易价格的标准化值。 SPSS 中，对变量进行分组标准化，需要综合运用split file 和Descriptives 过 程来实现。首先，打开菜单【Data】下的子菜单【Split File】对话框，选中 “organize output by groups”，然后再把XQMC(小区名称)和FWLB(房屋类别) 两个变量选进“groups based on：”框中，点击“OK”按钮，即实现了把数据按 照小区名称和房屋类别的交叉分组，如图3 所示。 2 图3 这时，再重复执行一次图1 所示的【Descriptives 】对话窗口，则除了在输出 窗口中会显示变量price 的分组简单描述统计量外，在数据集中还会再新生成一 列变量ZSco01 ，该变量即为按照小区名称和房屋类别交叉分组后的组内标准化 成交均价（见图4 中最后一列）。可以发现，百年汇中那条均价为10652 元的观 测的标准化值大大降低，仅为1.23366，不再超过3 的界限。 图4 3